第二天。
徐辰開啟PubPeer，看到了那條簡短而傲慢的回覆。
【作者回復】：感謝關注。鑑於該論文發表時間較早，原始資料的歸檔檢索較為複雜。但我們對研究結果的完整性和結論的科學性充滿信心。因此，對於此類匿名的推測性指控，我們不予置評。
“充滿信心？不予置評？”
徐辰看著螢幕，氣笑了。
這哪裡是回覆？這分明就是赤裸裸的敷衍和傲慢！
“年代久遠就能當擋箭牌？一句‘充滿信心’就能死無對證？”
“行，既然你們不見棺材不落淚，那我就給你們來個大的。”
徐辰的眼神變得銳利起來。
他意識到，光靠這一篇論文的幾張圖，確實很難錘死一個諾獎大佬。畢竟人家可以說這是“誤操作”，是“圖片誤用”，大不了發個勘誤就混過去了。
要想徹底揭穿這個謊言，必須要有更系統、更全面的證據！
……
徐辰打開了Python，手指在鍵盤上飛快地敲擊。
“既然要錘，那就錘死。”
“既然塞門扎這篇論文有問題，那我們就順藤摸瓜，看看他的其他論文。”
徐辰編寫了一個專門的爬蟲指令碼。
目標：PubMed資料庫。
物件：塞門扎及其團隊過去20年發表的所有論文。
抓取內容：所有Western Blot、免疫熒光、流式細胞術等實驗圖片。
“執行！”
“順藤摸瓜，我倒要看看，你這棵大樹底下，到底埋了多少雷！”
……
隨著回車鍵按下，爬蟲開始瘋狂工作。
數千篇論文，數萬張圖片，如同潮水般湧入徐辰的硬碟。
緊接著，徐辰啟動了他剛剛編寫的“影像查重演算法”。
這個演算法融合了SIFT特徵點匹配、頻域分析以及他在SLRM中用到的幾何相似度計算。它就像是一隻不知疲倦的獵犬，在海量的圖片資料中，尋找著那些被隱藏的“雙胞胎”。
……
這一夜，徐辰沒有睡。
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