“大衛，現在是凌晨一點。如果不是alphago有了自我意識，或者地球即將毀滅，你最好給我一個合理的解釋。”
“傑夫，別睡了！快看我發給你的郵件！我們可能錯過了一個億！”大衛的聲音都在顫鬥，“不，是錯過了一個時代！”
十分鐘後。
他的眼神，從最初的睏倦，逐漸變得銳利，最後變成了震驚。
作為系統架構的大師，他看到的不僅僅是演算法的精妙，更是其背後對計算正規化的顛覆。
“這個中國人……他繞過了矩陣。”
“現在的ai，本質上是建立在矩陣乘法之上的。無論是gpu還是我們引以為傲的tpu，其底層邏輯都是為了加速矩陣運算。”
“但是這個slr……”
“它的核心是幾何求交和非線性變換。這些操作在現有的tpu上跑，效率極低。tpu那龐大的脈動陣列會因為無法填滿資料而空轉。”
“這意味著，如果我們想大規模部署這個模型，我們現有的硬體架構……全是廢鐵。”
這對於谷歌來說，是一個災難性的結論。
要知道，谷歌為了tpu專案，已經投入了數千名工程師和數百億美元。tpuv4剛剛部署到資料中心，tpuv5正在流片。
現在，突然有人告訴他：你們的路走窄了。
“馬上召開戰略會議。”恩拿起電話，聲音不容置疑，“通知皮查伊，還有deepd的哈薩比斯。所有人，立刻上線。”
……
第二天，谷歌最高級別的戰略會議室。
會議室裡的氣氛，冷靜得近乎壓抑。
這裡坐著的，是谷歌技術體系的最高大腦：桑達爾·皮查伊（ceo）、傑夫·迪恩（首席科學家）、戴密斯·哈薩比斯（deepd創始人）。
螢幕上投射的，正是徐辰的那篇論文。
“結論？”皮查伊的聲音聽不出情緒。
“但是，”傑夫的話鋒一轉，切中了商業邏輯的要害，“這對我們現有的基礎設施，是一個災難。”
“解釋一下。”
“我們的tpu，其核心架構是脈動陣列。這種架構是為了大規模矩陣乘法而生的。它就象是一個巨大的流水線工廠，只有當資料像洪流一樣整齊劃一地流過時，效率才最高。”
傑夫調出一張對比圖：
“但徐辰提出的slr模型，其核心運算元是極值、交集和隨機取樣。這些操作充滿了條件判斷和非線性變換。”
“如果讓tpu跑這個，就象是讓一輛f1賽車去送外賣。賽車很快，但它在紅綠燈和樓道里會卡死。
會議室陷入了死寂。
這意味著，谷歌引以為傲的算力護城河，在這個新演算法面前，失效了。
”？嗎點一好會upg的們他“，道問然突斯比薩哈”？呢達輝“
”。指髮人令得低會率中命取快的upg，輯邏何幾維高種這對面。行並料資賴依然依，構架緒行執多令指單是也上質本但，活靈upt比然雖心核aduc“，頭搖夫傑”。去哪到不好“
。面桌著擊敲輕輕指手的伊查皮
。遇機略戰是也，機危略戰是而，題難技是不的到看他，oec為作
”。ia代一下了義定就誰，的它合適出造先誰麼那，的真是法算演個這果如“
。能可的整調構架6v upt估評刻立隊團，現復法算演責負dpeed。組項專’算計何幾‘立“：利銳目，頭起抬伊查皮
