下午2點。
a股市場瀰漫著一種令人窒息的沉悶。
人工智慧板塊在水下趴了整整三個小時，成交量極度萎縮，彷彿是一條即將斷氣的心電圖。
老趙面前的菸灰缸裡，已經塞滿了菸頭。
他雙眼通紅，盯著那根幾乎靜止的分時線，手心全是汗。
就在這時，華為海思的官方微博，毫無預兆地突然更新了一條動態。
沒有倒計時，沒有預熱海報，只有一行簡單得令人髮指的文字：
【見證非凡。華為海思新品線上釋出會，就在此刻。】
附帶的連結，直通各大直播平臺。
“什麼情況？”老趙一愣，“這釋出會開得也太突然了，完全不按套路出牌啊。這是要搞突襲？”
在科技圈，字越少，事兒越大。
熟悉華為風格的人都知道，當年ate 60 pro也是沒有任何預熱，直接搞了個“先鋒計劃”突然上架，打了全世界一個措手不及。
這種極其霸道的“閃電戰”模式，通常意味著他們手裡捏著絕對的王炸，且為了防備大洋彼岸某些勢力的提前阻擊，連預熱和反應的時間都不給對手留！
老趙下意識地點開了連結。
……
極簡風格的講臺，巨大的黑色背景，海思半導體ceo何庭波身著黑色t恤，神色平靜地站在中央。
老趙把音量調大，死死盯著螢幕。
何庭波沒有過多的寒喧，開場直奔主題。她用簡練的語言，快速回顧了ai行業面臨的“算力牆”困境——引數爆炸導致的成本指數級上升，以及gpu在處理邏輯推理時的先天架構缺陷。
“傳統的矩陣計算已經走到了物理極限。”何庭波的聲音冷靜而有力，“我們不需要更快的馬車，我們需要的是引擎。”
“幸好，在今年年中，業內出現了一種新的解決邏輯計算的路徑，那就是邏輯關係的幾何計算。”
“這是一種全新的數學正規化。它不再依賴大規模的矩陣乘法，而是依賴高維空間中的拓撲連線和流形對映。這為ai的進化打開了一扇新的大門。”
“但這扇門，對現有的硬體來說，卻是噩夢。”何庭波語氣一轉，“因為gpu的cuda核心根本無法高效處理這種複雜的、動態變化的幾何結構。在gpu上跑slr，就象是開法拉利去走山路，有勁使不出。”
“那麼，華為是如何解決這個問題的？”
何庭波按下了遙控器。
螢幕上出現了一個充滿未來感的晶片架構圖。
何庭波指著第一個詞，語氣變得激昂：
“為了適應這種全新的幾何計算，海思團隊歷時數月，徹底拋棄了傳統的馮·諾依曼架構，研發出了‘動態圖計算流’技術。”
“我們在晶片內部，構建了數億個可動態重構的‘邏輯神經元’。它們不象傳統的cuda核心那樣死板地排隊等待指令，而是像大腦神經突觸一樣，哪裡需要連線哪裡，能夠自適應地跟隨邏輯流形的型狀進行變形。”
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