幾天後，徐辰的那篇論文毫無懸念地被NeurIPS接收，並在極短的時間內見刊。
就在這時，徐辰的腦海中響起了那道熟悉的清脆提示音。
【系統提示】
【檢測到宿主以第一作者身份在國際頂級會議（NeurIPS）發表論文一篇。】
【論文名稱：《基於拓撲流形對映的完全解耦動態長時記憶網路（D-LTMN）的理論極限與架構重構》】
【任務判定：該論文在純數學拓撲對映與計算機底層架構交叉領域具有重大突破性意義，觸及理論極限。】
【評定：S級（跨學科越級突破）。】
【獎勵：資訊學經驗值 +800】
【當前狀態：資訊學等級 LV.2（1130/2500）】
看著面板上的數字，徐辰滿意地點了點頭。用LV.4的數學去降維推導LV.3級別的資訊學理論框架，雖然在工程落地方面缺乏實操性，但這越級打怪帶來的高額經驗獎勵，確實香得不行。
……
“萬事俱備，只欠東風了。”
徐辰毫不猶豫地調出系統中剩餘的那1500點自由經驗，一口氣全加在了資訊學上。
【資訊學經驗+1500】
【恭喜宿主！資訊學等級提升至 LV.3】
【當前資訊學等級：LV.3（130/10000）】
隨著等級提升的提示音，一股龐大而精純的資訊流如江河倒灌般湧入徐辰的大腦。
……
這一次的知識灌輸，比以往任何一次都要猛烈。
LV.2的資訊學，讓徐辰精通了現有的深度學習架構和各類工程演算法；而LV.3，則是真正觸及了計算機科學的底層靈魂。
那是關於圖靈機極限的深層理解，是關於資訊熵、計算複雜性理論的終極洞察。
閉上眼睛，他彷彿能看到數以百億計的引數在多維空間中編織成一張浩瀚的網，他能清晰地感知到每一個神經元節點在反向傳播中產生的微小擾動，能洞悉各種注意力機制在不同拓撲結構下的極限邊界。
有了資訊學LV.3的底蘊，再配合上代表人類數學巔峰的LV.4，兩者疊加產生的化學反應，絕對不是簡單的1+1。
此刻的徐辰，自信心前所未有地爆棚。
他甚至覺得，如果現在再讓他看一遍之前系統獎勵的LARRT，他能在這個基礎上，搞出一個維度更高、專門針對數學邏輯推演最佳化的終極AI架構！
“不過，光有理論架構還不行。”徐辰冷靜下來，思考著接下來的步驟。
之前那篇論文之所以被他戲稱為“刷經驗專用”，就是因為脫離了現有的工程體系。但這一次，他需要的是一個實實在在能跑起來的“賽博學術牛馬”，一個能幫他驗證N-S方程千萬種可能性的暴力工具。
所以，他不能再像之前那樣閉門造車地搞純理論推導了。他必須拿出一套既能在數學邏輯上超越現有正規化，又能在現有叢集算力下完美跑通的實際方案。
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