原因其實不難理解。在資本的邏輯裡，AI的價值=使用者規模×變現能力。無論是自動駕駛、金融風控還是內容生成，這些領域都有幾億甚至幾十億的潛在使用者，市場是真實存在的藍海。
但他這個所謂的“數學AI“呢？目標使用者是全球頂尖的數學研究者，甚至還不是所有數學研究者。因為博士以下的數學問題，當前主流AI己經基本能解決個七七八八了，從高中競賽到本科泛函分析，現有模型配合檢索增強和符號計算工具，足夠應付絕大多數教學場景，完全沒必要為此重寫一個新框架。
這套架構真正服務的，是博士後、教授、頂尖研究員，是那些在偏微分方程、代數幾何、朗蘭茲綱領、解析數論深水區裡摸黑打洞的人。這群頂級數學研究者的群體加起來能有多少人？其全球也許也就幾千人？退一萬步講，就算這些人全都成了付費使用者，按照B端SaaS的標準定價，一個使用者一年能貢獻多少收入？假設非常樂觀地估計，每位使用者年費100萬人民幣，1千個使用者，一年也就10億的理論天花板收入。但扣除研發和運維成本，實際利潤可能只有幾千萬。
而且這還是非常樂觀的估計，真實情況只會更慘。
要知道數學系的預算能有多少？真要花100萬一年去買這個，還不如首接多招幾個博士後來得實在。
尤其是純數學系，那經費狀況懂的都懂。隔壁生命科學買一臺質譜儀幾百萬，材料學院燒一爐樣品幾十萬，計算機學院拉一批GPU像買白菜，院長們雖然心疼但還能咬牙批。可數學系呢？一塊黑板、一盒粉筆、一臺咖啡機，基本就是核心生產資料了。
你跟數學系主任說：“我們這個AI一年授權費一百萬。”
對方大機率會沉默三秒，然後溫和地問你：“同學，你知道我們整個系今年的辦公經費是多少嗎？”
更要命的是，這套AI一旦真的被完善出來，數學界驗算推導的效率將呈指數級飆升。到那時候，原本用來當計算苦力的底層研究員就會面臨大規模失業，數學研究所可能反而會變少。
這就是一個商業悖論——產品越成功，市場就越萎縮。
這筆賬怎麼算，都不划算。
更要命的是沉沒成本。為了這麼點“蒼蠅肉”，去調動原本用來研發“主力模型的幾百名核心工程師？去佔用那比黃金還貴的LPU算力資源？這就好比讓印鈔廠停下印鈔機，去專門給你印限量版的精美小卡片。由於主力AI產品人力縮減和算力挪用所導致的間接損失，那更是以數十億人民幣來計算的！
在如今的AI市場，這在任何一個理性的資本家眼裡，都是一筆爛到極點的買賣。
最終，那些大廠高管們只能用諸如“戰略方向不匹配“、“目前算力緊張“、“需要更多時間評估“等客套話，委婉地拒絕了徐辰的合作提議。
“哎，果然，資本都是短視的。“徐辰無奈地靠在椅背上，搖了搖頭。
兜兜轉轉，破局的希望還是落在了那個最純粹的人身上。
……
最後無奈，徐辰還是撥通了梁文鋒的電話，說了下自己的想法。
電話那頭的梁總陷入了短暫的思考，然而僅僅半分鐘後，他便乾脆利落地接受了這個提議。
“不愧是梁聖啊。”徐辰忍不住感慨。
在這個資本為了爭奪算力和市場份額己經殺紅了眼的時代，每一個還保持著“做真正有意義的事“這種念想的人，都顯得彌足珍貴。
徐辰還記得，梁總曾經專門為DeepSeek開發過一款DeepSeek-Math，雖然那只是一款用來解決中小學奧數題的過渡產品，但也足以證明他對數學邏輯在AI領域重要性的深刻認知。這不是一個只看KPI的商人，而是一個真正的技術理想主義者。
梁文鋒這種人，在商業世界裡其實挺稀有的。大多數創業者嘴上都說“改變世界”，融資PPT裡寫滿“AGI”“星辰大海”“人類未來”，但真正要他們拿幾億資源去做一個短期不賺錢、還很可能被同行嘲笑為“學術玩具”的專案時，十個有九個會瞬間冷靜下來，開始談ROI、談現金流、談董事會壓力。
梁文鋒不一樣。這個人骨子裡有一種技術潔癖。他會在別人忙著做營銷的時候，蹲在底層架構裡摳運算元效率；會在全行業都去追逐通用聊天助手時，硬是抽出團隊做DeepSeek-Math這種看起來不性感的東西。某種意義上，他和徐辰是一類人。只不過徐辰是在數學裡追求絕對真理，梁文鋒是在工程裡追求極致優雅。
一個想造能證明千禧難題的數學AI，一個想看看AI邏輯推理的極限到底在哪裡。
這倆人湊到一起，不能說商業上一定賺錢，但學術界和AI界肯定要有人睡不著覺了。
雙方很快就約定了見面時間時間。梁文鋒此時在杭州的DeepSeek總部，但恰好下週要到北京的分公司視察，兩人一拍即合，決定在北京當面詳談。
……
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