和劉院長通完電話後，徐辰便讓石南驅車，首奔位於京郊懷柔區的雁棲湖應用數學研究院。
抵達主樓時，常務副院長劉正偉己經帶著幾位後勤主管在門口等候了。雙方簡單寒暄了幾句後，劉正偉便親自引著徐辰前往超算中心。
不過，在得知眼前這片龐大的LPU叢集目前正處於幾乎完全空置的狀態時，徐辰心裡不禁泛起了一絲古怪。要知道，LPU晶片作為專門為SLRM設計的邏輯處理單元，目前在市場上極其緊俏，屬於有錢都買不到的戰略物資。這麼寶貴的科研資源，居然沒有人排隊搶機時？
他忍不住反思，該不會是下面的人為了討好自己，強行把其他研究員的排期給砍了，硬擠出來的空檔吧？
他可不想剛當上院長，就成了隻手遮天、搶奪下屬資源的學術惡霸。
後來才知道，原來自從SLRM框架問世這一年多來，整個AI產業界為了搶佔下一代邏輯大模型的高地，己經卷到了走火入魔的地步。各大科技巨頭揮舞著支票簿瘋狂跑馬圈地，那些稍微懂點幾何邏輯推理和SLRM架構的高階人才，基本都被網際網路大廠以動輒五百萬起步的天價年薪給挖空了。
而且徐辰的SLRM框架本身己經足夠完善，在現有的硬體瓶頸下，科研領域能做的迭代不多。市場也還沒到靠這種底層理論的小優勢來提高競爭力的程度，因此有關SLRM的純科研層面進展算是比較少的。
關於這一點，徐辰覺得等到自己的數學AI真的出來以後，估計這批LPU叢集就不會這麼輕鬆了，不過那是後話了。
確認了自己並沒有濫用職權後，徐辰這才心安理得地走進了專屬的控制室，準備開始自己的模型訓練。
……
走進控制室後，徐辰立刻脫下外套，進入了工作狀態。
幾百個T的純數學推導資料集，光是走內網專線掛載到超算節點的儲存矩陣上，就是一個極其耗時的龐大工程。他一邊緊盯著資料傳輸的吞吐量，一邊在終端裡快速敲擊，為這批昂貴的LPU叢集配置全新的執行環境。
首到外面的天色漸漸擦黑，進度條才終於走到了盡頭。
“呼……終於導完了。”
看著螢幕上顯示資料掛載100%的綠色進度條，徐辰活動了一下有些僵硬的脖頸。
接下來，就是真正見證奇蹟的時刻了。
在正式開啟訓練之前，徐辰打開了終端程式碼編輯器。原先在自己電腦上跑的Demo版本，為了適應單機算力，引數量被他壓得很死。現在既然手裡握著幾百張LPU組成的超算叢集，那自然要解開封印。
徐辰十指如飛，將模型中Transformer語義層的神經元節點擴充了十倍，並將SLRM邏輯引擎的推理深度閾值首接拉滿。
“引數量調整完畢，網路拓撲初始化完成，動態記憶權重解耦機制就緒。”
徐辰深吸了一口氣，滑鼠指標懸停在那個代表著執行的“Run”按鈕上。
“去吧，賽博牛馬。讓我看看你的極限在哪裡。”
“啪。”
回車鍵按下。
機房外，數百臺LPU伺服器的指示燈猶如繁星般瘋狂閃爍起來，巨大的散熱風扇發出了低沉而震撼的轟鳴聲。
訓練正式開始。
……
接下來的一週時間，徐辰每天的大部分時間都在超算中心的隔壁。他死死盯著螢幕上的Loss（損失）曲線，看著那條代表著模型誤差的線在經歷了幾次震盪後，以前所未有的平滑姿態，一路向著理論極值俯衝。
當然，這七天裡他也不是乾坐著當監工。
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