嚴志峰沒有注意到他的變化，繼續說道：“所以我們組內部慢慢總結出一個說法，叫不可能三角。不是正式術語，算是我們這些被折磨瘋了的科研民工總結出的血淚經驗吧。”
嚴志峰伸出三根手指，“這個不可能三角指的是：可解釋性、預測精度、預警提前量。”
“這三個指標，目前全世界所有的演算法，最多隻能兼顧兩個！”
徐辰抬起頭：“只能選兩個？”
“至少目前我們認為是這樣。”
嚴志峰伸出三根手指。
“想要可解釋，又想要高精度，那就得儘可能貼近MHD方程。但模型太重，即時性就下來了。”
“想要可解釋，又想要提前量，那就只能盯著一些比較明確的物理閾值。這樣雖然能早報警，但面對不同工況，泛化能力就不夠，誤報和漏報都很難避免。”
“至於高精度加早預警……”
他停頓了一下。
“那通常就得上神經網路。效果可能很好，但解釋不了。”
徐辰沉吟道：“也就是說，模型越像物理，越慢；越像統計，越快，但越說不清楚。”
“差不多就是這個意思。”嚴志峰笑了笑，“學術上沒這麼口語化，但工程現場大家都這麼理解。”
他接著說道：“我們控制組最後選的是‘可解釋性加預測精度’這條路，犧牲了一部分預警提前量。”
“組裡三個研究員，折騰了兩年多。”
“去年剛完成的那套方案，採用的是可解釋決策樹。在現有測試集上，成功率大約是94%，AUC達到0.997，平均預警視窗是137毫秒。”
嚴志峰又補充解釋道：“說白了，預測破裂就怕兩件事：一種是誤報，明明沒事卻拉警報；一種是漏報，真要炸了卻沒看出來。”
“所以，光看模型總共猜對了多少次沒什麼用。比如一百次裡只有一次真破裂，模型哪怕全都猜不破裂，準確率也有99%，但它是個純廢物。”
“準確率和召回率分別衡量這兩種錯誤。但你很難同時把兩個都做好——降低假警報，漏報就多；增加抓捕率，假警報就滿天飛。”
“所以我們看AUC，它能同時考慮這兩種錯誤，給出一個總體評分。0.5相當於閉著眼睛瞎猜，1.0是完美區分。0.997，說明它在現有資料上幾乎每次都能把兩者分開，但還是會有個別錯誤。”
“這個成果己經發表在《Plasma Physid trolled Fusion》上，放到國際上也屬於第一梯隊。”（EAST的真實成果）
嚴志峰說到這裡，臉上浮現出一絲自豪。
“提前量有137毫秒。對控制系統而言，這己經非常寶貴；要改變電流剖面、調節加熱功率、啟動緊急緩解措施，每一毫秒都很珍貴。”
徐辰沒有說話。
他知道嚴志峰說這些，是一個在一線幹了很多年的工程師，向後來者交代這條路究竟有多難。
至少在現有框架裡，是這樣。
徐辰沉默了幾秒，忽然問道：“嚴工，你們做決策樹的時候，輸入特徵是首接用探測器原始訊號，還是做過物理量重構？”
嚴志峰微微一愣。
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