主管翻開手裡的記錄冊。
為了確保搜尋結果中官方標記的準確性，我們的稽核員每天需要處理上千份企業和機構的資質證明。
他們要核對工商註冊資訊，打電話確認官方域名的歸屬權，甚至要甄別那些試圖透過提供虛假材料來獲取官方標記的山寨網站。
在演算法還無法完全自主辨別網頁真實權威性的時代，矽谷線上採用了人工介入的方式。
這部分工作消耗了大量的人力成本。
主管提出實際困難。
財務部那邊對我們不斷增加的招聘預算提出了疑問。
有人建議放寬稽核標準，或者乾脆取消官方標記，完全交由機器演算法去進行詞頻排序。
會議室裡安靜下來。
負責技術的工程師們也看向弗蘭克。
維持這樣一支龐大的人工稽核團隊，在以技術驅動為主的矽谷公司內部確實顯得有些沉重。
弗蘭克放下手裡的報表，雙手交叉放在桌面上。
「預算我會去和財務部溝通。」弗蘭克看著稽核主管，給出了明確的答覆。
「稽核團隊不僅不能裁撤，還要繼續擴招。你們需要多少人，就招多少人。
主管鬆了一口氣。
弗蘭克站起身，走到會議室的白板前。
「網際網路上的資訊每天都在以爆炸式的速度增長。」
弗蘭克拿著馬克筆。
「以後網上的東西會越來越多，真假難辨。我們的webdir靠人工分類目錄來整理網際網路，但隨著網頁數量的增加，人工分類註定會跟不上速度。我們的爬蟲技術解決了收錄廣度和速度的問題，但廣度帶來的副作用就是資訊過載和虛假資訊的泛濫。」
他轉過身，看著會議室裡的眾人。
「機器演算法可以匹配單詞，可以計算詞頻，但目前還無法判斷一個網站背後的公司是否合法註冊，是否是網民真正想找的那個實體。這個時候，我們的人工標記就是最後一道防線。」
弗蘭克將馬克筆放在白板槽裡。
「這部分工作雖然需要人工標記，但是這樣的付出是值得的。因為我們在建立使用者對go搜尋的信任。當網民發現，只要透過我們查到的大企業主頁和重要網站，都有明確的官方標記和公司全名，他們就不需要再去擔心被近似資訊干擾。這種體驗是無可替代的。」
時間進入1996年的盛夏。
隨著搜尋結果的日益精準和官方標記覆蓋面的不斷擴大，go搜尋在網民心中的權威性開始潛移默化地提升。
它不再僅僅是go。co戶網站上的一個附屬功能，而是逐漸成為了網民探索虛擬世界的基礎工具。
那些習慣了在論壇裡閒聊。在新聞版塊看資訊的使用者，在遇到任何工作或生活上的疑問時，第一反應不再是去翻閱實體資料或者求助他人，而是將目光投向螢幕頂端那個乾淨的輸入框。
華爾街的分析師們在撰寫研報時，開始將是否被go搜尋官方標記作為評估一家初創網際網路公司正規程度的非正式參考標準。
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