米薩耶在電腦螢幕前看三隻動物聚在一起嘰嘰咕咕。
南露脊海豚和瓜頭鯨都屬於齒鯨類，並不是靠聲帶發聲，而是靠鼻道內的肌肉結構來發聲。
所以雖然畫面上南露脊海豚和瓜頭鯨都閉著嘴巴，看上去相當沉默，但是米薩耶卻可以一首聽到不同的哨聲和脈衝聲。
而且聽時間長了之後，很明顯能夠分辨年老的南露脊海豚和年輕的瓜頭鯨的聲音的區別。
瓜頭鯨應該是正處於好奇的探索期，總是發出咔噠咔噠的探測音。交流的哨聲和脈衝聲也更快速、更尖銳。
而南露脊海豚沉默一些，大部分時候是等瓜頭鯨說完一大段話之後，再發出一些抑揚頓挫音節，看上去像是回應。
在海豚們交流的聲音裡面，偶爾還會出現幾聲豹豹嗷哇嗷哇嗷哇的聲音。
比起像歌唱一樣的海豚音，小海豹這個音色可以說得上是嘔啞嘲哳難為聽了。
反差之大，讓米薩耶每次聽到都忍不住笑。
不過笑歸笑，這些影片做起標記來可是很麻煩的。
鯨豚類的生物本來就話癆，瓜頭鯨還尤其話癆。一眼掃過去，時間軸上密密麻麻的全是“疑似社群交流行為，聲訊複雜度過高”，看得米薩耶眼暈。
而且等這些資料交給做鯨豚語言研究的同事之後，他們後續的訊號處理和分析是更麻煩。
首先要在音訊裡排除海洋噪聲，然後還要精準識別、分類出海豚們的不同類別的聲音，比如咔噠聲、哨聲、脈衝聲等等。
等資料處理好了，又還要在海量的錄音裡尋找規律，分析聲音單位的組合模式、不同情境下聲音序列的變化等等。
總之相比起來，米薩耶覺得自己的資料處理工作簡單多了。
等看完了影片，整理好資料。米薩耶搓搓手，來到自己最喜歡的環節。
她拿出手機，開啟通訊軟體。
作為負責資料處理和共享的中間人，她加了基本上所有相關的科研團隊的群聊。她先是開啟研究鯨豚類的行為的群聊，告訴他們這周的資料己經發到了郵箱，並留下一句“瓜頭鯨給小海豹和南露脊海豚餵食了”。
群裡的訊息頓時飛快地閃動起來。
“好耶！不同鯨豚類之間相互溝通合作的例子又多一個！”
“？我的初版論文剛寫了利他行為僅限於密切血緣和長期同盟假設呢！哈哈哈哈哈哈！完啦！這下全完啦！！！”
“我要看原始格式影片！我不信！肯定是搶食不是投餵！不然我的模型全部要調整了，我恨！”
米薩耶手指放在鍵盤上，又打出一行字發到群裡：“不過小海豹和瓜頭鯨還有南露脊海豚交流非常多，我們採集到了大量的有行為記錄的聲音資訊。”
這話一說出來，另一批人立刻躁動了起來。
“好好好，就這樣多來點！在我死前應該有希望可以破解海豚的語言！”
“你們那個採集裝置記錄到的聲音訊段不夠全啊！！多歸多但是一篩選不剩多少了，上次難得近距離遇到了布氏鯨可是一點聲音訊號都沒采集到！可惡！我們也可以提供經費支援的，下一次換個好點的裝置求求了！”
群裡不斷有人冒泡，有的高興到打鳴，有的悲傷到尖叫。米薩耶看著沸騰的群聊，臉上忍不住浮現出一抹滿意的微笑。
接著，她又點開了研究鳥類行為學的群聊，告訴他們“這周海鷗沒有出現”。
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