最後，他看向一個空著的位置：
“PLM產品線，作為我們補齊製造業數字化版圖的重要一環，前期因總裁人選未定，團隊建設稍顯滯後。
但在過去兩個月，我們己迅速組建了PLM平臺與核心研發部、機械與電子設計研發部、工藝與製造管理研發部和行業解決方案部的核心骨架，並從集團內部和外部引進了多位資深專家。
目前，己與德陽重型機械、瀘州老窖等客戶達成初步合作，邁出了從零到一的關鍵一步。
PLM產品線總裁的人選，我們己在最終篩選中，預計年後到任。”
趙坤的彙報，條理清晰，資料紮實。
既有版本迭代、功能增強的技術細節，也有訂單交付、客戶反饋的市場驗證，更有團隊建設的完整規劃，充分展現了產品線從無到有、從弱到強的構建過程。
趙坤彙報完畢，向陳默和眾人點頭致意後，將講臺交給了馮亦如。
馮亦如優雅起身，他今天穿著一件深藍色的羊絨衫，戴著金絲眼鏡，更添幾分學者氣質。
他操控PPT的手法嫻熟，展示的內容更偏向技術圖譜和未來趨勢。
“感謝趙總。
下面我從技術路徑和研發進展的角度進行補充，並重點彙報EDA產品線以及一些新的技術探索。”
馮亦如的聲音溫和而富有磁性，但內容卻極具分量。
“首先，是關於我們核心產品的技術縱深。”他展示了ERP和資料庫底層技術的演進圖。
“我們在自研的分散式中介軟體、高效能計算框架上持續投入，V2.8版本的ERP在混合負載下的資源排程效率提升了15%。
GaussDB（高斯資料庫）則在最佳化器智慧決策、存算分離架構下的資料一致性保障方面取得了突破性進展，相關論文己被國際頂級會議收錄。”
“其次，是面向未來的技術探尋。”馮亦如切換頁面，螢幕上出現了“AI”、“算力”、“雲原生”等關鍵詞。
“我們認為，AI與各產品線的深度融合是必然趨勢。
例如，在ERP中嵌入AI進行智慧預測與決策支援，在PLM中利用AI進行設計模擬最佳化和知識圖譜構建。
為此，2012實驗室與我們BU己聯合成立了‘企業級AI聯合創新實驗室’，重點攻關自然語言處理（NLP）在企業流程理解、以及機器學習（ML）在質量預測等場景的應用。”
他頓了頓，丟擲一個更宏大的構想：
“同時，我們觀察到，隨著企業AI應用的深入，對異構算力的需求將呈現爆炸式增長。
這不僅是晶片層面的問題，更是系統架構和資源池化的問題。
我們正在預研‘企業級AI算力中心解決方案’，整合自研的AI框架、算力排程軟體和與海思聯合最佳化的AI伺服器，目標是為企業提供一站式、高效、可控的AI算力服務。
這有望成為我們下一個重要的業務增長點。”
最後，他回到了陳默最關心的EDA領域，表情也變得更為鄭重。
“關於EDA產品線，我受陳總委託，向大家彙報最新進展。”馮亦如調出一張複雜的工具鏈覆蓋圖。
