孫立軍深吸一口氣：
“可現在呢？2021年了！
特斯拉的純視覺在美國還行，到了咱們華國複雜的路況，幽靈剎車、識別錯誤頻出。
依賴高精地圖的方案，更新慢、成本高、覆蓋有限。
而華興這條‘重感知、輕地圖’、靠全融合感知和強大AI即時構建環境模型的路線，被證明是最適應華國複雜路況、最可靠、也最具成長性的路線！
人家從一開始，就站在了更高的維度去定義問題、選擇路徑。
等別人回過神來，他們己經建立起包括晶片（昇騰）、演算法、資料閉環、測試驗證的完整生態壁壘了！”
王援朝沉默地聽著，這些他並非完全不知道。
身為業務負責人，他必須關注競爭對手。
但此刻由孫立軍，特別是結合了邱文棟這位一線智駕負責人的絕望感悟說出來，衝擊力格外強烈。
“這還不是最可怕的。”孫立軍繼續說道，聲音有些發乾：
“最可怕的是他們的迭代速度和資料閉環。
文棟他們買斷‘視馳科技’的演算法，以為拿到了‘核武器’，但很快就發現，那只是一個不錯的起點模型。
想要訓練、調優，需要海量的、高質量的真實路況資料。
咱們有什麼？幾百臺測試車？幾千名員工偶爾幫忙採集？
而華興呢？啟界M5上市不到兩年，賣了快二十萬輛！
S5也在上量！每輛車都是他們的資料收集器！
每天產生的有效駕駛場景資料是天文數字！
更別說他們背後還有華興雲強大的算力支撐和2012實驗室那些搞基礎研究的天才！”
孫立軍摘下眼鏡，用力揉了揉鼻樑：
“文棟說，他們團隊現在最痛苦的不是演算法本身，是‘巧婦難為無米之炊’。
沒有足夠多、足夠好的資料餵養，演算法就是個死模型。
人家華興的資料飛輪己經轉起來了，越轉越快。
咱們呢？還在吭哧吭哧地用手推磨。
這仗怎麼打？
現在差一代，明年可能就差兩代，後年......可能就連人家的尾燈都看不到了。”
會議室裡陷入長久的沉默。
窗外的陽光明媚，但室內的氣氛卻愈發陰沉。
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