馮庭波深吸一口氣，“這條路很難，很燒錢，甚至短期內看不到商業回報。但這是華興的使命，是海思的使命，也是我們這一代技術人的使命。”
她停頓了幾秒，讓這番話沉澱。
然後，語氣轉為務實：
“回到商業層面。
昇騰叢集己經內部部署了三個試點，支撐盤古大模型的訓練。
實測資料顯示，在同等算力下，昇騰+MindSpore的組合，訓練效率比輝達+TensorFlow高5%，能耗低10%。
在推理場景，優勢更明顯，效率高8%以上。”
“客戶反饋呢？”姚塵風問。終端BG雖然主要做消費者業務，但他對AI在手機端的應用很關注。
“己經有三家網際網路公司、兩家科研機構、五家大型國企在測試。”馮庭波說：
“反饋總體正面，尤其是在資料安全要求高的場景。
比如政務、金融、軍工等，我們的全棧國產方案有不可替代的優勢。”
“成本呢？”鄭青山又問。
“單卡成本目前還比輝達高，但叢集整體TCO（總擁有成本）己經持平。”馮庭波很坦誠。
“隨著規模擴大、良率提升，成本會持續下降。
更重要的是，一旦國際形勢有變，我們的供應鏈是安全的，不會斷供。”
鄭青山點點頭，沒再追問。
馮庭波的彙報持續了半小時，最後以一張生態合作圖結束。
“總結：昇騰AI晶片和叢集，己經具備了大規模商用的能力。
下一步，我們的重點是：第一，擴大產能，滿足內部和外部需求；
第二，完善工具鏈，降低開發門檻；
第三，與雲BU、六大軍團深度協同，打造標杆案例。”
她回到座位。
陳默則在一旁止不住點頭，馮總是真的6啊，昇騰在她手裡提前了兩年多達到前世的進度。
左夢安看向一臉欣賞的陳默：“陳默，你補充幾句？”
陳默倒是沒想到這麼快就輪到自己表演了，於是點點頭，站起身。
他沒有走到臺前，就站在自己的座位旁。
會議室裡所有人的目光都集中在他身上。
“各位，剛才辛總和馮總己經把技術和資料講得很透了。”陳默開口，聲音不大，“我想從戰略層面，補充三點思考。”
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