用“計算器”來貶損當前的人工智慧技術，這話要是放在公開場合說出去，全球搞AI的學者估計能氣得集體吐血。
但他沒有反駁。
因為從純技術的角度講，林淵說的還真沒什麼大毛病。
“那你想做的人工智慧，是什麼樣的？”
陳景山壓下內心的震動，語氣低沉而充滿期待。
林淵等的就是這句話。
他微微坐正了身體，豎起一根手指。
“首先，自主學習。”
“我要做的，是讓機器真正跨越那道門檻，具備自主學習的能力。”
“不依賴人工辛苦標註的海量垃圾資料，不依賴預設好的死板程式邏輯。”
“哪怕你丟給它一個全新的。它從未見過的複雜任務場景，它也能像一個初生的嬰兒一樣，自己去觀察。去試錯。去總結底層的物理規律，並最終找到最完美的解決方案。”
林淵豎起第二根手指。
“其次，精準感知。”
“讓它對外部環境的資訊採集和處理，逼近甚至超越人類的感官系統。”
“不光是“看到”和“聽到”，還要“讀懂”。”
“一段模糊的語音，一個複雜的視覺場景，它都能在極短的時間內完成解析，給出準確的判斷。”
緊接著，第三根手指彈了出來。
“最後，高階互動。”
“讓機器跟人之間的溝通，不再侷限於你敲一行指令。它吐一行結果。”
“讓它能理解你的意圖，甚至理解你沒說出口的潛在需求，主動給出反饋和建議。”
三根手指併攏，在半空中輕輕一收。
“自主學習。精準感知。高階互動。”
“只有這三樣東西同時具備的機器智慧，才配得上“智慧”這兩個字。”
“也只有這種級別的智慧系統，配合高階晶元的算力和第五代通訊網路的傳輸能力，三位一體，才能真正撐起我在釋出會上描述的那個時代。”
這番話音落下，辦公室裡安靜了幾秒。
陳景山端坐在沙發上，胸腔起伏的幅度明顯加大了。
他搞了一輩子科研管理，見證過無數次技術迭代，聽過無數頂尖科學家的豪言壯語。
可林淵這番話砸下來，他還是感覺後背發緊。
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