“要確定性時延，要硬即時響應，要端到端微秒級的排程精度。”
“現有的通用作業系統，不管你底層跑的是什麼核心，骨子裡的排程邏輯就不是為這種場景設計的。”
“你在上層怎麼修修補補都沒用，地基從根子上就是歪的，樓蓋得再高，那也是危房！”
“而類腦機器智慧要什麼？”
“要CPU。GPU。NPU三種異構算力的完美協同排程，要動態記憶體的毫秒級最佳化，要分散式通訊架構的原生支援，還要跟AI框架的底層深度適配。”
林淵攤了攤手，看向了在場眾人。
“你們說，現有系統，哪個做得到？”
“哪個都做不到！”
“硬往上套，最後的結果只有一個，作業系統將成為整個技術體系最大的瓶頸。”
“基站鋪好了，終端做好了，演算法跑通了，結果作業系統跟不上？”
“那前面所有的工作，全部白搭。”
這幾句話砸下來，那些終端廠商的工程師們，一個個面面相覷。
他們不是沒想過作業系統的適配問題。
但在之前的認知裡，這最多是個需要“最佳化”的環節，大不了針對新通訊協議多做一輪深度定製就行了。
可被林淵這麼一拆解，所有人才後知後覺地驚出一身冷汗！
林淵將底下那一張張逐漸變白的臉掃了個遍，沒有停頓太久。
“除此之外，還有一個更現實。也更致命的問題。”
他豎起另一根手指。
“自主可控。”
這四個字落下來，在場所有人不約而同地繃緊了身子。
“雖說並非不能在現有的開源基礎上繼續深入開發定製。”
“但咱們好不容易打穿了半導體封鎖，把脖子上的絞索給解開了，通訊和智慧這兩把利劍也在往前推。”
“結果到了最底層的系統架構，咱們還要去用別人的？”
林淵看著底下一張張逐漸從尷尬轉為凝重的臉，嗓音微沉。
“通訊和智慧，是未來整個國家工業體系的命脈。”
“這兩樣東西，如果跑在別人的系統框架上，那無異於把刀子交給了別人。”
“今天它能給你用，明天它就能捅你一刀。”
“之前的教訓，還不夠深刻嗎？”
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