畢競有為這邊甚至比喬源更清楚喬貝恩為代表的通用大模型有多燙手。
這還真就應了那句話。
人工智慧這東西，如果短期內學不會，就壓根不需要學習了。
有為內部早就更迭了許多版本，也早就將喬貝恩用出了花來。喬貝恩也早就脫離了大語言模型的範疇，朝著全能模型的方向一路狂奔。
這麼說吧，在有為的內部測試中，僅憑自然語言指令就已能實現近乎目前主流所有AI模型的全功能棧。也正是因為清楚喬貝恩的能力，有為壓根就沒想過自行釋出這項技術。
它是真能給社會帶來翻天覆地的變化，可不止是寫幾篇論文那麼簡單。
這麼說吧，按照有為集團內部的推演，喬貝恩為技術底層的通用大模型一旦上線，現在幾乎所有的網際網路平，不管是做什麼的，大機率都得關門。
這已經不是底層的許可權之爭那麼簡單了。
喬貝恩壓根不需要那些底層許可權，因為這款大模型最可怕的能力是從根本上改變使用者的上網習慣。「哦？」
聽到徐哲這番話，喬源又來了興趣，問道：「你們也覺得燙手？這段時間是又做了什麼大型測試？」徐哲嚥了口口水，開口答道：「那可就多了，之前您一直沒興趣聽，我也就沒說。您要真想聽的話，我能跟您說上三天三夜。」
喬源當然不可能坐在這裡聽徐哲說上三天三夜，不過聽上個把小時還是可以的。
「那你舉個最具代表性的例子。」
徐哲想了想，答道：「那就先拿我們做的一個特定環境推演來講吧。」
這個月才讓喬貝恩設計的一個推導任務。我們預設了一個因為通用人工智慧模型能力太強，導致失業率大增的封閉社會環境。
給模型設計的目標是尋找新的新增就業增長點，將失業率降至3%以下，從而保證社會穩定。您猜最後喬貝恩推演出的最好結果是什麼？」
喬源想了想，隨後試探性地答道：「共產主義？」
徐哲笑了，點了點頭，然後又搖了搖頭，答道：「差不多吧，不過我更想用人生遊戲化來形容。推演過程很複雜，我就簡單說說吧。根據計算結果，通用大模型發展了十年，各大企業和政府系統僅能容納百分之三十六的適齡就業人群。最終它選擇構建了一個超級服務業供需平。
所有適齡無業的群眾，只需要在平上實名註冊一個帳戶，每天就會根據各自的能力，領取到不同的任務，完成任務就能獲得等額報酬。
簡單來說，它將數億人的需求全部整合，然後根據每個人的能力進行毫秒級匹配。同時還會根據任務完成的反饋，做即時動態調整。
比如張三擅長廚藝，他的鄰居李四想在家招待朋友，又懶得做飯，於是系統會自動搭配張三去李四家做飯。
這還是最初級的匹配。考慮到人的口味是個很主觀的東西，在收集到足夠多的資料之後，系統在匹配時，會根據使用者口味喜好來分配不同的廚藝愛好者。
總之模型透過這種方式保證了在沒有新的就業增長點的情況下，讓社會在極為穩定的狀態下運行了整整兩個世紀。
這個封閉社會模型是以華夏目前的各項基本情況為基礎的。另外我還要說一句，在這一過程中，目前所有主流的網際網路平全部倒閉了。
各項娛樂產業朝著平民化方向發展。普通人的關注度被高度分散，變得原子化。
所有明星。網紅之類靠流量獲得的收入最終只能略高於普通人，而且演技成了人類區別於AI演員的唯一途徑，演藝生涯難度陡增。
這些改變也直接導致了在這個封閉社會內部，高薪酬職位銳減，取而代之的是平均薪酬大幅度靠攏中位數薪酬。
同時社會稅收以及各項社會福利性質的保障性支出逐漸趨於穩定。在沒有做政策限制的情況下，社會自然出生率在1。6%-3。7%之間浮動。大概每三十年一個週期。
封閉社會內部人們的平均退休年齡也根據自然出生率的週期，在五十七到六十三歲之間浮動。同時社會整體犯罪率也在0。07%‰-0。2%之間浮動。
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