《天才之上》第107章 別叫老闆,叫老師(1)

作者:一桶布丁·5個月前

站在寬敞明亮的走廊裡掛了電話,邁克爾·喬丹整理了一下身上的西裝,這才踱著步子走進了不遠處的會議室。

他此刻並不在伯克利分校,而在大名鼎鼎的微軟研究院矽谷實驗室。

這次他就是專門來跟微軟談合作的。

這些年微軟研究院矽谷實驗室一直跟伯克利分校聯絡比較緊密。

比如雙方本就有許多聯合研究專案,還會共同指導博士生。

伯克利分校許多教授都在擔任這裡的顧問或者訪問研究員。

同樣,伯克利分校也會經常邀請這裡的研究人員來學校講課。

對於微軟來說這也是一次非常必要的合作。

畢竟人工智慧依然是最重要的發展方向之一。

這次合作的目的,也是希望能將分散式最佳化、機器學習理論等等伯克利的強項,轉化為azurel平臺的核心競爭力。

簡單來說就是讓微軟的雲平臺能提供更快、更便宜、更可靠、以及更能處理極端規模問題的ai計算計算平臺,來應對同行的競爭。

沒辦法,對於微軟來說他們錯過了移動網際網路時代。自然不想再錯過雲計算時代。

然而世界雲計算市場同樣競爭激烈。亞馬遜的aws、谷歌的雲平臺這些全球挑戰自不必說。

局域市場上諸多華夏公司的挑戰同樣讓人傷神。

比如小裡雲、華為雲等等————

而且這次合作還有更深層次的目的。

微軟越來越不滿對openai的依賴了。尤其是openai執行和訓練大模型成本太高了!

許多微軟高層都認為他們需要更獨立以及多樣性的ai基礎模型。

於是雙方開始眉來眼去,所以即便邁克爾·喬丹跟亞馬遜有長期的合作,但還是想辦法促成了這次合作。

畢竟第一期就持續三年,且總計八百萬美元的研究經費在當下可不是一筆小數目。

當然初期合作這三年非常重要,如果能做出成績,後續自然還有更大額的資金跟進。

簽約儀式非常順利。

相關的條款之前早已經溝通好了,今天無非就是走一個形式。

在所有合同上籤署完自己的名字,雙方開始喝香檳的時候,邁克爾·喬丹突然想起了剛剛彼得·薩納克打來的那通電話。

於是看向這次簽約的代表,微軟研究院院長大衛·史密斯跟srsvnl主任亞歷克斯·布朗正色推薦道:“我建議你們看一下siopt官網上釋出的一篇關於最佳化——

的文章。作者是su跟qiao。”

“哦?這篇文章很有見地?”密斯問道。

“我認為他們的研究對於開發一個真正的全新下一代雲計算平臺很有幫助。

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