專家組的工作進入攻堅階段。各小組需要在規定時間內完成負責部分的修改，並彙總關鍵資料，形成規範的核心證據支撐。
梁啟華院士對進度抓得很緊，要求每個小組每週彙報進展。壓力層層傳導下來。
這天下午，是“微創瓣膜手術”小組的資料核對會。這個小組由首都醫科大學的孫建明教授牽頭，組裡還有幾位來自不同醫院的瓣膜手術專家。
孫教授是團隊裡對林傑意見較大的幾位之一，私下沒少議論林傑“靠關係”、“方案華而不實”。
會議剛開始沒多久，問題就出現了。
負責統計“微創二尖瓣成形術與傳統開胸手術中期隨訪結果對比”資料的，是孫教授帶的一位博士後。
他展示的初步分析結果顯示，在術後三年隨訪期內，微創組患者二尖瓣反流複發率“顯著高於”傳統開胸組。
這個結果一齣，會議室裡頓時議論紛紛。
“如果微創組複發率更高，那我們在規範裡大力推廣微創技術，豈不是站不住腳？”一位專家皺眉道。
孫教授臉色不太好看，盯著投影螢幕上的資料表格，手指敲著桌面：“資料來源可靠嗎？統計方法有沒有問題？”
那位博士後有些緊張，推了推眼鏡：“資料……資料是從我們醫院和協作單位資料庫裡提取的，統計方法是標準的卡方檢驗……”
“把原始資料和處理過程調出來看看。”孫教授命令道。
博士後操作電腦，調出了龐大的原始資料集和複雜的統計程式碼。
會議室裡的人都伸著脖子看。
林傑坐在靠後的位置，也凝神看著螢幕。
他敏銳地注意到，在資料分組時，似乎有一個關鍵變數——術前二尖瓣反流機制的分類——沒有被充分考慮進去。微創手術對某些複雜機制的反流，效果確實可能不如傳統開胸手術，但如果把所有機制混在一起分析，可能會掩蓋微創手術對某些型別病變的優勢。
孫教授和其他幾位專家也陸續發現了這個問題，會議室裡爭論起來。
“這個分組有問題啊！退行性病變和功能性病變能放一起比嗎？”
“還有合併其他心臟手術的病例，應該剔除出去單獨分析！”
“這統計程式碼誰寫的？互動項都沒加！”
問題越揪越多，那位博士後額頭冒汗，操作電腦的手都有些發抖。
眼看會議就要陷入僵局。
孫教授的臉色越來越沉，這資料是他小組負責的，如果出了大紕漏，他臉上無光，更會在梁院士那裡失分。
“今天先到這裡吧！”孫教授有些煩躁地揮揮手，“資料重新整理，統計重新做！下週再彙報！”
會議不歡而散。
孫教授鐵青著臉，第一個離開了會議室。
林傑沒有立刻離開。
他走到那位一臉沮喪的博士後身邊，低聲問：“李博士，原始資料方便給我一份嗎？我看看能不能幫上忙。”
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