“大概三年前，我們接了個醫院的專案，幫他們做AI輔助診斷系統，用算力分析肺部CT影像，自動篩查病灶。那個專案不大，但讓我們看到了機會。醫院的AI診斷系統跑在我們部署的算力叢集上，診斷效率提升了好幾倍，微小病灶的識別精度比人工還高。做完之後我就在想——醫療影像需要算力，那自動駕駛呢？藥物研發呢？氣象模擬呢？”
“所以就轉了？”
“沒那麼快。”袁家文苦笑了一下，“我們內部爭論了很久。有人說做智慧城市的跑去搞算力不務正業，有人說GPU伺服器一臺幾十萬，建一個叢集好幾千萬，賬上的錢夠不夠燒？後來決定先拿一個專案試水，用自有資金建了個小規模算力叢集，接了一家做自動駕駛演算法公司的單子。跑了半年，客戶很滿意，續約以後還給我們介紹了新客戶。有了這個驗證，才下決心全面轉型。”
林深在筆記本上寫下“試水專案→驗證→全面轉型”。筆尖在紙上沙沙響了幾聲，他正要繼續提問，會議室的門被推開了。
一個三十出頭的男人探頭進來，穿著灰色工服，臉上還掛著汗珠。
“袁總，三號叢集的交換機日誌有異常。間歇性丟包，千分之一的機率。”
“業務受影響了嗎？”
“目前還沒有。但趨勢不太對，怕放著不管會惡化。”
“趕緊查。你帶人去機房，我這邊大概一小時結束。”
“行。” 男人朝林深也點了個頭，轉身走了。
“這是我們運維主管，跟我幹了快十年了。”袁家文轉過頭，目光還在門口停了一瞬，然後收回來。
“他有個習慣，從來不等故障報警才動手。千分之一的丟包，業務側根本感覺不到，但他看到了立刻就帶人下去查。做算力服務的，客戶把核心業務放在你這兒，出一次重大故障，信任就全沒了。”
林深在筆記本上寫下：“運維，主動排查隱患，不等報警才動手。”然後抬起頭。
“袁總，外界有一種質疑，說宏訊轉型算力就是買幾臺GPU伺服器轉租出去賺差價，沒什麼技術含量。我想聽您說說這一點”
袁家文笑了。那種笑不是被冒犯後的禮貌，是覺得這個問題問對了的笑。
“你這個問題問到根子上了。”
他拿起桌上的礦泉水瓶，放在桌子中間，“假設這是一臺GPU伺服器。插上電連上網，能跑嗎？能。但一臺能做什麼？做做小規模測試還行。真正做AI大模型訓練，需要幾十上百臺協同工作。”
他又拿了一個的瓶子放在旁邊，兩個瓶子並排立著。“兩臺之間怎麼通訊？資料怎麼同步？任務怎麼分配？一臺掛了，訓練任務怎麼遷移？”
林深點了點頭沒有接話，等著他繼續。
袁家文又多擺了幾個瓶子，“上百臺的時候，問題更復雜。網路架構怎麼設計，延遲怎麼降到最低？散熱怎麼解決？算力怎麼排程才能讓整體利用率最大化？”
他把瓶子一個一個收起來。“那些說我們‘買卡轉租’的人，以為我們就是當二房東。但實際上，我們更像裝修公司。客戶拿到的是毛坯房，我們負責設計、施工、水電、油漆——最後交出去的是一套精裝房，拎包入住。他只需要告訴我們‘需要多少算力、用來幹什麼’，剩下的我們全包。”
“但這個邏輯成立的前提，是你們真的能做這個‘裝修’。”林深說。
“對。”袁家文語氣篤定，用手指了指門口那個機櫃，“所以我們從來不靠PPT拿單。新客戶來了，首接帶到機房去看，裝置在轉，叢集在跑，運維日誌即時更新。你可以隨便挑一臺伺服器，看執行狀態、溫度曲線。看完就知道我們是真幹活的還是光會說的。”
林深在筆記本上寫下“核心能力=裝置整合+組網調優+運維管理，非轉租”。然後抬起頭看下袁家文。
“我們看看機房吧。”
“好，你跟我來。”
