主人？
這兩個字從牛頓嘴裡蹦出來，那畫面感簡直爆炸。
一個十七世紀的物理學之神，站在皇家學會的工坊裡，面前是一堆真空電子管和繼電器堆出來的龐然大物，而那臺大傢伙一開口，就管他叫“主人”。
李東的第一反應是……
“大佬，你該不會是把AI給搓出來了吧？”
但隨即又反應了過來。
不對。
AI這東西，可不是說你隨手搓一門程式語言就能順帶玩出來的。
別說牛頓那個時代，就算是現在他自己這個時空。
全球最頂尖的那幾個實驗室，背後堆的都是天文數字級別的算力、海量的訓練資料、再加上幾十年積累下來的一整套數學框架。
隨隨便便的一個本科生，給他一臺電腦，讓他搓一個能對話的AI出來？
做夢。
李東想了想，決定試探一下。
【大學科研中】：牛頓爵士，您說這臺大傢伙會喊您主人，它還能說什麼別的嗎？
牛頓的回覆隔了大概半分鐘才過來。
【艾薩克·牛頓】：就簡單的對話。
【艾薩克·牛頓】：但它學語言學得很慢，慢到讓我都想砸掉它。
【艾薩克·牛頓】：我每天要反覆教它成百上千遍，它才肯記住一個新詞。
李東越聽越不對勁了。
要知道，現在這個世界的AI，最不怕的就是語言。
去年十一月，OpenAI正式推出GPT-3.5，直接往全球的科技圈裡扔了一顆炸彈。
這玩意兒的原理說穿了其實很簡單。
用一個超大規模的神經網路，在海量的網際網路文字上做下一個詞的預測。
你給它一句話的開頭，它告訴你下一個字最可能是什麼。
你再給它下一個字，它接著告訴你再下一個字。
就這麼一個字一個字地往外吐。
但就是這麼一個接龍游戲，在引數量堆到一千七百多億（抱歉各位，我沒找到3.5的資料，只找到了3.0的資料）、訓練語料堆到數萬億詞元的時候，突然就湧現出了讓所有人都看不懂的能力。
寫程式碼、翻譯、解題、寫詩、角色扮演……
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