之所以讓陳凌嶽過來，是因為一件事。
2020年的這個時空，因為銀河科技的量子計算叢集和媧系統在多工並行推理上的公開跑分資料連續數月在各個AI基準測試榜單上重新整理紀錄，全球科技行業經歷了一場前所未有的“AI軍備競賽”。
這場競賽的導火索是季伯安團隊在完成十萬量子位元通用量子計算機冷執行之後，順手把量子AI在蛋白質摺疊預測和分子動力學模擬上的幾組基準測試結果發到了國際算力開放評測平臺上。
這幾組資料在短短幾天內被全球各大AI實驗室反覆核驗，最終得出了一個讓所有人頭皮發麻的結論，銀河科技的量子AI推理效率，已經超出了全球最先進的傳統GPU叢集好幾個數量級，並且這個差距還在以明顯的速度拉大。
這個結論像一顆深水核彈投進了全球科技產業的湖心。
第一個做出反應的是矽谷，幾家科技巨頭的CEO在內部郵件中用“人工智慧領域的決定性時刻”來形容這組資料，其中一家的董事會直接在週末召開了緊急會議通過了一份追加數百億美元資本開支的決議，全部用於採購新一代GPU和自研AI加速晶片。
緊接著是國內幾家網際網路巨頭，他們的反應速度比矽谷只快不慢，其中兩家以電商和社交起家的龍頭企業在一週之內先後宣佈了總計數百億級別的AI算力基建投資計劃。
再然後是歐洲和日本的傳統制造業巨頭，他們雖然不做AI大模型，但他們非常清楚如果不在AI輔助研發和智慧製造上跟進這一波浪潮，未來在汽車、精密機械、新材料等領域的競爭格局將被徹底改寫。
於是，一場狂飆突進的“AI算力軍備競賽”在全球範圍內同時爆發。
這場競賽的第一輪戰場，是顯示卡。
輝達的股價在短短一個月之內翻了一倍還多，資料中心GPU的訂單排期從幾個月延長到了一年以上，A100和H100系列的單價在現貨市場上被炒到了官方指導價的數倍依然供不應求。
黃皮衣在矽谷總部接受財經媒體採訪時，用他標誌性的低調語氣說了一句“我們正在見證一個新紀元的開端”，然後轉身就給臺積電追加了先進封裝產能的大筆訂單。
這個被業界戲稱為“老黃”的華裔企業家，在此之前已經在GPU賽道上孤獨地奔跑了十幾年，經歷過股價腰斬、做空機構的圍獵、以及無數次被華爾街分析師質疑“GPU除了打遊戲還有什麼用”。
而現在，他站在全球AI算力浪潮的正中央，輝達的資料中心業務收入在那段時間同比增幅極其驚人，市值一路衝破歷史新高。
即便是銀河科技光刻工廠將晶片製造成本大幅拉低、迫使傳統光刻機產業鏈重新洗牌的那段時間，輝達作為AI算力“賣鏟人”的特殊地位也幾乎沒有受到實質性衝擊，因為在全球瘋狂屯卡的狂潮面前，晶片產能的擴張速度永遠追不上需求的井噴速度。
而這場競賽的第二輪戰場，是人。
全球AI人才的價格曲線在同一時間開始急劇攀升。
擁有深度學習、強化學習、大規模分散式訓練和大模型對齊經驗的高階演算法工程師，在一夜之間成了全球科技行業最稀缺的戰略資源。
獵頭們的電話從矽谷打到京城，從多倫多打到李家坡，從倫敦打到班加羅爾，每一個合格的AI研發人員的LinkedIn收件箱裡都塞滿了至少十幾家公司的天價邀約。
與此同時，所有內行人都清楚一個事實，全球最好的、最尖端的AI技術，在銀河科技。
不是之一，是唯一！
銀河科技的人工智慧團隊在量子AI推理上的那組跑分資料，把銀河科技在這個賽道上的領先身位拉到了一個讓追趕者感到絕望的距離。
如果能把這個團隊的核心成員挖過來，哪怕只是挖到一個小組長級別的工程師，都意味著挖人的那家公司可以少走好幾年的彎路。
於是獵頭們的目標，空前一致地鎖定在了唐都。
銀河科技總部A區的AI研究院佔據了整棟大樓的多個樓層，裡面裝著的不僅是國內最頂尖的量子AI研究團隊，更是全球範圍內唯一一個完成了量子計算與大模型推理工業化融合的完整技術閉環。
研究院的工牌在唐都本地的二手房中介那裡甚至可以直接作為銀行流水的替代品來申請房貸，中介圈子裡流傳著一句話：有銀河AI研究院的工牌，按揭經理直接批上限。
這種說法雖然帶了幾分市井的誇張色彩，但並非空穴來風，因為AI研究院的應屆博士起薪加上專案獎和年終分紅，在唐都這樣一座新一線城市裡，是足以讓同齡人瞠目結舌的水平。
但即便是這樣的待遇，在全球AI人才爭奪戰的炮火面前，也難免出現缺口。
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