“但是……”
王東來轉過身看著陳凌嶽，目光直視著他，不是居高臨下的審視，是一種交付責任的重量。
“我們同期做好人力儲備，AI優才吸引轉向更大範圍的多學科交叉領域，確保開源的大模型協同最佳化計劃吸納更多全球一流申請者；我們自己內部的晉升通道擴充好，下一批技術骨幹很快就頂上。”
陳凌嶽點了點頭，對於王東來所說的情況，他自然是記在了心裡。
第二天，上午十點，智慧AI團隊例行週會上。
陳凌嶽代表AI研究院進行人員補錄彙報，投影幕布上展開一份長達好幾十頁的新一輪AI人才引入目標畫像和學科交叉分佈圖。
與會者大多是各個研究院和子公司的負責人，有些剛從外面風塵僕僕趕回來，身上的工裝還沾著產線測試臺的油漬。
當聽到陳凌嶽彙報說：“近期補錄的工程師中有相當比例來自非傳統AI領域，包括計算生物學、流體力學模擬、材料基因組組合最佳化和空間推進系統動力學的青年學者”時，在場有幾位子公司副總的表情明顯愣了一下。
陳凌嶽繼續解釋：“本輪人員更替發生在全球AI人才密度驟然劇變的階段。而我們的應對策略是透過廣譜交叉學科吸納並舉，把量子AI的算力優勢下沉為不同基礎研究方向的通用加速底座。這些新引進的交叉領域工程師在常規招募市場中目前的平均薪酬溢價並不突出。”
“但實際上，我們透過計算生物組、材料基因組團隊和空間推進模擬組的需求協同，正好將量子AI算力嵌入到多個前沿實驗室的日常迭代程序中。換句話說，人力流出全部集中在傳統AI模型層，而新補錄的人才全部來自AI應用領域的下一層礦脈。”
“所以人挖走了，但底座還在。”
一位來自銀河航天推進系統部的副總把這句話重複得極其乾脆。
“底座還會變得更強。”
季伯安用手指在地圖上標藍的非傳統AI交叉學科分佈區域畫了一條橫貫全國往海外延伸出去的粗線。
“下一版量子云排程層的迭代方案，就是這些人的研究領域在算力框架裡互相滲透出來的全新模態。這是我最近幾周加班整理完的最新預訓練融合方案，剛剛透過內部評審。”
他說這句話的時候語氣裡沒有任何激動或亢奮，只是陳述了一個事實，但這陳述讓在場所有人都安靜了片刻。
陳凌嶽繼續彙報人員接替名單。
從基層工程師到專案經理再到高階架構師，每一層空缺崗位都有預備接替者，大部分是內部晉升培養起來的中堅力量，少部分是透過開放模型協同最佳化計劃的新申請者。
每一個人選的簡歷上都附了該人員在多個核心專案中的專項考核成績、專案管理經驗及知識分佈區間，以及與媧長期協作產生的思維耦合圖譜，這不是人頭補缺的數字填充，而是一套遠比傳統人力調配複雜的人才篩選體系在多學科交叉時期自然迭代新生的必然選擇。
投影幕布上跳出一個對比柱狀圖：左側是近期的離職曲線，右側是同期內在全球聯合培養平臺上遞交加盟申請的博士和博士後曲線，趨勢線交接處的面積不僅沒有出現淨流失的凹坑，反而出現了一個小小的淨獲利峰值。
投影幕布切換到一組內部晉升通道資料。
過去幾個季度AI研究院共有數十名應屆博士從初級工程師晉升為專案組長，十多名專案組長晉升為高階架構師。
原本由離職人員擔任的核心模型安全與對齊方向負責人正式由內部培養的一名八零後演算法專家接任，這位專家入職銀河科技的年限、期間發表論文數量和專利授權記錄，包括在萬物生廣譜呼吸特效藥分子動力學模擬專案中擔任主力架構師的經歷，全部用醒目的金色方塊備註在她的簡歷上。
所有接任者在銀河科技的服務年限普遍較長，而接任後的試用期勝任評估合格率高達百分之百。
“其他公司的AI部門被挖走一個核心骨幹，專案可能停擺一個月。”
陳凌嶽把柱狀圖關掉，合上平板對會議桌兩側所有副總總結道：“在我們的AI研究院，任何一套大模型訓練、推理和量子介面協議都有自己的擴充套件性，從理論文件到工程實現方案再到後續迭代方案全部包在專案組共同維護的結構化知識域內。”
“新接替人員調出對應域資訊就能在相對極短的時間內接管前任任務節點，試錯成本低到幾乎不拖慢整體進度。”
散會時季伯安走在陳凌嶽旁邊，手裡還端著一個嶄新的保溫杯。
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