而這份人工智慧，系統的要求是，自己的資訊學必須達到LV5。
除此之外，以2009年的硬體基礎和軟體生態，要承載一個遠超時代的強人工智慧，是一項浩大的工程。
他必須自己編寫適配的底層驅動，重新架構分散式的算力網路，這也是一件很麻煩的事情。
趙陽翻開面前的英文期刊。
陽光透過玻璃打在紙面上。憑藉LV4的資訊學基礎、173的高智商以及過目不忘的被動技能，他的閱讀速度達到了一個普通人無法理解的極速。
他不需要逐字逐句地默讀。
幾乎是視線掃過一頁的瞬間，所有的程式碼邏輯、演算法推演、支援向量機的數學模型、以及早期深度學習中的反向傳播機制理論，就首接整體拓印在腦海中。
在高達173的智商統合下，這些零散的理論如同百川匯海，迅速被拆解、吸收、併入他龐大的資訊學知識樹中。
紙張翻動的沙沙聲有規律地響起，大約每十秒鐘翻過一頁。
如果此刻有人站在旁邊，只會認為他是在毫無意義地快速翻書，而不是在閱讀。
“叮！資訊學經驗+8。”
“叮！資訊學經驗+12。”
“叮！資訊學經驗+18……”
系統提示音在腦海的後臺不斷刷屏，資訊學的經驗條在穩步上漲。
看了整整三個小時的書後，時間來到了下午西點半。
趙陽合上最後一本關於記憶體管理架構的專著，將其整齊地疊放在右手邊。
他揉了揉眉心，這樣高度專注的用腦，對趙陽的負擔也很大，此時他精神己經很是疲憊。
趙陽視線投向窗外光禿禿的梧桐樹枝。
面板上，資訊學的經驗值停留在lv4【（30150/200000）】。
雖然今天下午的高強度閱讀讓他獲得了上千點經驗，但對比升到LV5所需的二十萬天量經驗值，依然是杯水車薪。
“依靠單純的閱讀輸入，邊際效應己經越來越明顯了。”
趙陽在心裡做出了客觀的評估。到了LV4這個級別，現有的公開出版物能提供的新知正在急劇減少。
這樣的閱讀，雖然一下午時間獲得了不少經驗值，一下午一千多，一天兩千。
二十萬經驗值，看似只需要不到一百天時間就能夠解決。
但事情可不是這麼算的，以自己現在的看書速度，很快，能夠給自己帶來經驗值的書還有期刊會越來越少。
而且，這種程度的運用大腦，對趙陽來說，負擔也很重，一天最多也只能有一次這樣的速度
要想快速突破二十萬的大關，光靠這樣閱讀是肯定不行的，他必須主導一些比較大的工程，或者釋出一些具有突破性的論文……
此時，趙陽突然想到了存放在系統空間深處的那張鑽石級可選獎勵任務卡。
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