雖然這些模組仍處於設計階段，但是每項引數後都附有驗證方法。
程遠翻頁的速度突然慢了下來。
他在微流道結構圖前停了半分鐘，又翻到資料融合模型。
模型沒有輸出“安全”或“必須手術”等結論。
它只顯示休克風險層級，觸發變數，資料可信度和需要人工複核的原因。
程遠不敢置信地看著眼前的內容，他竟然在目錄中看到兩個沒有進入首版產品的研究模組。
一個是微流控晶片多指標血氣分析。
另一個是基於光譜與灌注補償的無創乳酸，血紅蛋白趨勢估計。
他抬頭問道：“這兩項是誰寫的。”
“我。”
“你參與過微流控晶片專案。”
“沒有參與過產業專案，但是我完成了臨床需求拆解，檢測原理核對和工程路線設計。”
程遠繼續往後翻。
雖然無創光學模組被標為遠期研究，但是其中已經列出光源波段，組織散射修正，膚色分層和運動偽差處理框架。
每一條路線旁邊還寫著失敗條件。
若信噪比達不到預設標準，停止進入人體研究。
若模型在低灌注人群中偏差超限，只保留實驗室研究。
若外部驗證無法重複，相關功能從產品路線直接刪除。
隨後，程遠翻到演算法部分。
心率，脈壓，乳酸，體溫，出血機制和治療反應被放入時間序列。
止血帶，輸血，骨盆固定和插管均作為人工事件標記進入模型。
模型遇到震動，低溫，電極脫落和血壓測量失敗時，會降低資料權重，並在螢幕上顯示原因。
程遠手裡的筆停在紙面上。
他重新翻回第一頁，把前後兩部分又對照了一遍。
林晚秋沒有再插話。
她不懂感測器和微流控，但是程遠原本靠在椅背上，此刻已經把計劃書拉到面前。
咖啡送進會議室後，他沒有碰杯子。
緊接著，他開啟電腦，調出幾份海外便攜檢測裝置的公開引數。
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