旁邊，華國農業大學顧洪雅教授清了清嗓子：“這位同學，計算生物學我並不精通，不過我還是想問你一個問題。”
“請問你論文中用於展示離子通道門控動力學的圖表是怎麼處理的？用的什麼軟體？另外，我看到你的部分資料標準差比較大，這個原因是什麼？”
會場突然安靜下來。
但不是那種凝滯的、讓人窒息的安靜，而是一種微妙的、帶著期待感的靜默。
後排幾個評委不約而同地抬起眼睛，目光在顧洪雅和林曉之間來回掃了一下。
什麼情況，怎麼難度突然就升了好幾級？
這能算一個問題嗎？
前面兩個還好說，最後那個想要回答好很不容易啊。
坐在右側邊上的那位滿頭白髮的老教授甚至微微側了側身，把耳朵朝向講臺的方向，像是在準備聽一段精彩的交鋒。
顧洪雅是在國際生物學界都非常知名的植物生物學家。
她的核心工作雖然集中在?植物基因與進化機制?的探索上。
但說自己不精通這個方向就純屬是謙遜的說法了。
畢竟，這是一個真正懂行的人問出的問題。
圖表怎麼處理的？
用什麼軟體？
標準差為什麼偏大？
三個問題，層層遞進，從操作層面一路追問到資料質量層面，每一個都打在痛點上。
尤其是第三個。
標準差較大，這意味著資料的離散程度高，對於一篇試圖闡明離子通道門控機制的研究來說，離散的資料往往是論文審稿人最喜歡做文章的地方。
審稿人會說，你的資料波動這麼大，是不是實驗設計有問題？
是不是樣本量不夠？
甚至是不是你在選資料？
林曉沒有急著回答問題，因為稍微有些出乎意料。
儘管這個型別林曉很熟悉。
資料與結果分析模組。
問的資料來源與處理，屬於答辯中典型的查操作環節。
