邦妮太瞭解這個學生了。
瓊斯心眼不壞，待人真誠、就是學術之路太順了。
不說趾高氣昂，但還是有些小驕傲和心氣在身上的，容易憑固有印象主觀評判他人。
藉著這次絕佳的機會，她耐心點撥教導：“如今的前沿科研，早己不是單一學科閉門造車，知識交叉融合是大勢所趨。”
“如果是純理論數學，你或許可以關起門來閉門造車，但你主修的是應用數學，紮根的是應用領域。不瞭解其他學科的底層需求與邏輯，終究只是紙上談兵，根本算不上真正學通學透。”
......
大洋彼岸的MIT校園裡。
林曉的生活進入了規律且充實的節奏，忙碌卻格外踏實。
日常專業課穩步推進，空閒時間他便穿梭於各個階梯教室，旁聽各類感興趣的高階選修課。
剩餘的大部分時間，幾乎全都泡在MIT藏書豐富的圖書館裡。
自從和邦妮教授交流過後，他就清楚意識到了自己的短板。
想要用稀疏+低秩分解改良DCA演算法，落地適配育種場景，橫跨結構預測與育種設計兩大領域，對跨學科知識儲備要求極高。
此前自己思考疏漏、被教授一針見血點出漏洞。
歸根結底。
還是知識儲備不夠全面，跨領域認知存在盲區。
這種因為積累不足陷入被動、無言以對的狀態，實際上是很糟糕的一種體驗。
特別是在學術交流的時候。
哪怕如今他和邦妮教授的學術層次差距懸殊。
但他不能在別人的身上找差距，所以就只能在自己身上找原因了。
為了徹底吃透兩大交叉領域的核心邏輯，夯實理論基礎，林曉開啟了密集的補課計劃。
《計算分子生物學導論》《結構生物學入門》《深度學習在生命科學中的應用》《基因組學機器學習》等一系列專業課程、經典專著，全都被他逐一攻克。
MIT的校園管理自由寬鬆，沒有嚴格的查寢限制，完全靠學生自主規劃時間。
只要你部失聯，沒人管你夜不歸宿這種事情。
林曉也藉此放開節奏，配合精力恢復buff加持，開啟了高強度沉浸式學習。
他一邊深耕結構預測與育種設計的核心專業知識，一邊拆解各類計算生物學工具的底層演算法邏輯。
同時結合基因組學與機器學習理論，吃透育種性狀篩選、基因耦合的深層生物學本質。
短短一段時間，他的跨學科知識體系愈發完善，對DCA演算法改良的思路也愈發清晰。
唯一的遺憾是，現階段他只能停留在理論推演層面。
。源資力算與料資種育、臺平驗實的套配有沒
。會機的證驗地落有沒也，輯邏的縝再、論理的善完再
。炊之米無為難婦巧是究終
