“後續排查發現，是預設區域性加權迴歸頻寬引數0.75，不適配低深度單細胞資料，導致邊界過擬合。”
“最終我們將頻寬引數調至0.45，擬合前對UMI計數做log變換，徹底消除批次偏差，得到精準整合矩陣，聚類結果也與空間轉錄組驗證資料完全吻合。”
話音落下，全場驟然死寂。
原本輕敲桌面的周研究員，指尖瞬間停滯，眼底的審視徹底化作震驚。
在場都是深耕生命科學與生信分析多年的資深科研從業者，心裡無比清楚這套完整操作的真實含金量。
平臺偏差識別、靈敏度權重校正、迴歸引數精細化調優、過擬合問題排查……
這一整套流程，早己跳出本科教學範疇，是研究生階段都未必能熟練掌握的高階生信分析技巧。
很多雙一流高校的碩士生，跟著導師做課題，都只會套用現成程式碼、呼叫預設引數，根本不懂引數背後的底層邏輯，更不會針對性調優、排查隱性誤差。
可眼前僅僅一名本科畢業生，不僅能精準溯源、定位多平臺資料偏差的核心根源，還能自主除錯演算法引數、手動解決高階過擬合難題。
這份對組學資料的理解深度、細節把控和實操能力，可能都超過大多數在讀研究生。
死寂持續兩秒後，陳教授抬眼看向林曉，眼神徹底變了。
沒有了最初的審視與試探，只剩錯愕與認可，語氣鄭重無比：“你剛剛說的整套校正、調優、誤差排查邏輯，是這一年交換期間系統掌握的？”
“部分是在校內積累的理論基礎，CSAIL訪學期間，跟著課題組師兄師姐實操打磨，徹底吃透了整套落地流程。”林曉如實作答，態度謙遜。
陳教授轉頭看向身旁的周研究員，兩人眼神交匯，無聲完成了一次確認。
周研究員那張面無表情的臉上，對著他點了點頭。
隨後，陳教授低頭拿起打分表，在“資料可靠性與方法創新性”一欄，落筆乾脆，字跡厚重，分數遠超優秀標準。
“我沒有其他問題了。”
周研究員也緩緩點頭，眼底詫異未散：“我的提問也結束了。”
答辯組長環視全場，見無人再提問，當即開口：“林曉同學，請你到門外等候，評委組合議打分。”
“謝謝各位老師。”
林曉點頭退出，帶上門靠在走廊牆壁上。
十分鐘後。
答辯組長推門而出，神色溫和。
“林曉，進來。”
林曉重回講臺，只見六位評委神色鬆弛柔和，再也沒有最初的嚴謹審視。
陳教授甚至主動朝他微微點頭，態度溫和，滿是讚許。
“經答辯委員會全員合議，你的本科畢業論文答辯全票透過，評定等級為優秀。”
組長頓了頓，特意補充了一句評價，語氣誠懇：“各位評委一致認為，你對多源單細胞資料的整合、校正與誤差處理能力，己經完全達到研究生水準，獨立科研能力遠超同齡本科生。恭喜你。”
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