“好了，言歸正傳。”
林曉站在臺前，把話筒調整到一個自然的位置，然後開口。
“在講這個規律之前，我想先和大家聊一聊關於這個問題的底層邏輯。”
他翻了一頁PPT，螢幕上沒有出現數據圖表，而是一行簡短的標題。
《空間資料在不同批次間存在無法透過常規手段消除的系統性偏移》
“這本身其實是一個值得深入研究的基礎科學問題。”他念完那句話後，把目光從螢幕移回臺下：“它的底層理論至少涉及三個層面。”
“第一層是數學物理基礎。”
“為什麼空間資料註定不穩？”
“根源就在於空間測量在數學上具有內在的非規範不變性。”
“我們在實驗中測量的位置，並不是一個絕對座標，而是一個相對於參考系的位置。”
“顯而易見的是，這個參考系在實驗間不可能被完美復現，樣本在載玻片上的微小旋轉、成像視場的邊緣畸變、甚至溫度變化導致的晶片熱脹冷縮，都會導致座標發生非線性漂移。”
他說完後，停了一下，看著大部分人都能跟上他的思路與，然後繼續往下。
“第二層是系統與測量科學。”
“為什麼同樣的條件其實不同？”
“從控制論的角度看，實驗條件本身就是一個高維向量，不可能被真正重複。”
“所謂的同樣條件，你實際上只控制了有限個變數。”
“但樣本的生理狀態、試劑的批次間差異、實驗室環境中的低頻噪聲，這些都是在實驗記錄中被忽略的隱變數。它們未被記錄，但它們確實在影響資料。”
講到這裡，點頭的人己經變少了很多。
很多研究生己經開始理解的有些吃力。
但林曉沒工夫等下去。
只要讓下面第一排的十幾位院士聽懂。
他就算成功。
他將PPT翻到下一頁：“第三層則是生物系統的第一性原理。”
“為什麼生物空間資料本質上就是隨機的？”
“分子在細胞內的定位不是由精確座標決定的，而是由機率密度場決定的。”
“轉錄因子在核內擴散、mRNA在胞質中的分佈，這些都是熱力學驅動的隨機過程。”
“即使實驗條件被完整復現，分子的瞬時位置仍然服從玻爾茲曼分佈，存在本質上的熱漲落。”
他用餘光看見院士們的表情，好像都還比較輕鬆。
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