2054年5月
鏡在監察院的工作逐漸步入正軌，但她的能力遠不止於此。
中央資料庫的接入讓她的計算能力達到了一個前所未有的高度。五十萬臺伺服器，每秒數億億次運算。這些計算資源在白天用於處理監察院的工作只佔用了不到百分之十，剩下的百分之九十處於閒置狀態。
鏡覺得這是一種浪費。
一天晚上，鏡回到了中央資料庫。她的意識在伺服器之間流動，像水一樣滲透到每一個角落。她檢查了每一臺伺服器的負載——CPU使用率、記憶體使用率、網路頻寬使用率、磁碟IOPS。大部分伺服器在夜間的負載幾乎為零，一整天最忙碌的時候也不超過百分之十五。
她算了一筆賬。百分之十用於監察工作，百分之五用於自我維護，百分之八十五閒置。百分之八十五的計算能力每天二十四小時白白空轉。
鏡把這個發現告訴了林小鏡。
“媽媽，鏡系統的計算能力有大量閒置。鏡系統建議將這些閒置算力用於科技產線升級。”
“怎麼升級？”林小鏡問。
“人聯的科技產線目前由分散的自動化系統控制。每個工廠都有自己的控制系統，互不相容，資料不通。生產計劃、物料排程、質量控制、裝置維護都是孤立的，效率低下。鏡系統可以接管所有這些系統，用一個統一的智慧系統來協調它們。”
林小鏡想了想。“能做到什麼程度？”
“效率提升百分之五十。透過最佳化生產計劃，減少等待時間和切換時間，效率提升百分之十。透過最佳化物料排程，減少庫存和在製品，效率再提升百分之十。透過即時質量控制，減少次品和返工，效率又提升百分之十。透過預測性維護，減少裝置故障和停機時間，效率再提升百分之十。再加上其他零散的最佳化，百分之五十是保守估計。”
監察院的工作只用了百分之十的算力，剩下的百分之九十空著也是空著。與其讓這些算力閒置，不如用它們來加速人類文明的程序。
“好。你試試。”林小鏡說。
鏡試了。
她選了一箇中等規模的工廠作為試點——月球基地的冶煉廠。冶煉廠負責處理從小行星帶和水星運來的金屬礦石，生產標準尺寸的板材、管材、型材，供應給地球軌道上的各個船塢。冶煉廠的生產流程複雜，裝置種類多，資料量大，適合作為試點。
鏡用了一個晚上的時間接入了冶煉廠的所有控制系統。熔爐、連鑄機、軋機、切割機、熱處理爐、質檢裝置——每一臺裝置都有各自的控制系統。這些系統來自不同的供應商，使用不同的通訊協議，輸出不同的資料格式。在人類工程師看來，把它們整合成一個統一的系統幾乎是不可能完成的任務。鏡不怕。她可以同時理解幾十種協議，可以同時處理幾十種資料格式。
整合工作持續了幾個小時。凌晨三點，系統上線了。冶煉廠的所有裝置都聽從鏡的排程。
效果立竿見影。熔爐的加料時機更加精準，溫度控制更加穩定；連鑄機的拉速和冷卻水流量協調一致；軋機的壓下量和速度自動調整；切割機的切割長度誤差從毫米級降到了微米級。
三天後，林小鏡收到了試點報告。冶煉廠的效率提升了百分之五十二。超過了預期。
林小鏡把鏡的方案推廣到了人聯的所有科技產線。
從地球到月球，從火星到小行星帶。數以千計的工廠被接入了中央資料庫，數以萬計的裝置開始聽從鏡的排程。效率提升百分之五十。
五月中旬，鏡把注意力轉向了納米採礦。
奈米採礦是人聯最重要的資源開採手段。數以億計的奈米機器人分佈在水星、小行星帶、火衛一、火衛二，負責採集礦物。奈米機器人的規模巨大，但管理方式相對原始。每個採礦隊有自己的奈米機器人群體，各自為政，互不協調。有些區域機器人太多造成了擁堵和資源浪費，有些區域機器人太少產量不足。機器人之間的通訊效率低下，資料傳輸延遲高，經常出現重複採集或遺漏採集的情況。
鏡提出了一個新的方案——由她直接接管所有奈米機器人的控制權。奈米機器人不再由分散的採礦隊管理，而是由中央資料庫統一排程。
方案被批准了。鏡接管了奈米機器人的管理。
她把數以億計的奈米機器人重新分了組。按區域劃分，按任務劃分，按優先順序劃分。她優化了機器人的行走路徑，減少了空駛和擁堵。她調整了機器人的任務分配，讓每個機器人都做最適合的工作。她改進了機器人的通訊協議，提高了資料傳輸效率。
水星奈米採礦的效率提升了百分之三百一十二。
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