檢測到宿主已在基帶晶片領域完成TD-SCD和WCD的自主化佈局，但射頻前端仍依賴Skyworks和RF等美國供應商，存在供應鏈安全隱患。
此項技術提供一套完整的射頻前端模組方案，涵蓋功率放大器、低噪聲放大器、射頻開關、濾波器、雙工器全部核心器件，支援GSGPRS/EDGE/WCD/TD-SCD/LTE六模十五頻。
關鍵指標：
整合度：單模組整合PA+LNA+Switch+Filter+Duplexer
功耗：較現有方案降低百分之二十
線性度：ACLR優於標準要求三個dB
封裝尺寸：較分立方案縮小百分之四十
附贈完整電路設計圖、版圖檔案、測試方案及量產工藝引數。
林辰的目光在六模十五頻上停住了。
這這也太牛x了吧。
這意味著從2G到4G的過渡期，這顆模組可以通吃所有主流制式。
再加上藍芯微電子的基帶晶片，手機通訊系統的核心元器件就基本實現了自主可控。
用這一套硬體，國內移動TD、聯通WCD，歐洲、中東 GSWCD，還有未來LTE4G全部通吃。
別的廠商要做四五套硬體版本才能覆蓋全球市場，而藍天科技用一套主機板就搞定。
以後不光自用，還能賣給國內其他手機品牌。
唯一的代價就是射頻除錯難度會翻倍，物料成本會往上抬一些。
不過這些都是可以接受的。
他按捺住激動，看向第二個圖示。
那是一個由無數節點連線成的神經網路圖形，每一層都標註著不同的引數規模和處理能力，最底層寫著基礎模型四個字，往上依次標註著語音模型、影像模型、語義模型。
【科技獎勵：深藍AI基礎大模型】
檢測到宿主已佈局天音語音助手、今日頭條推薦引擎、深藍搜尋、雲服務四個AI應用方向，但各應用獨立訓練模型，算力分散且資料利用率低，存在重複投入和效果瓶頸。
此項技術提供一套完整的AI基礎大模型方案，採用多模態統一架構，可同時處理文字、語音、影像三種輸入模態。
模型引數規模可在十億至百億之間靈活伸縮，透過預訓練加微調的方式適配不同應用場景。
預訓練資料：支援萬億級token的清洗與訓練。
微調效率：在下游任務上僅需百分之五的標註資料即可達到全量訓練百分之九十的效果。
推理延遲：十億引數版本可在移動端NPU上實現即時推理。
多模態融合：文字、語音、影像在同一語義空間內對齊。
附贈完整模型架構設計、預訓練資料清洗方案、微調工具鏈及移動端部署方案。
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