“沒問題”。蘇婉乾脆地點頭，“我的工資夠覆蓋日常開銷和房貸。你就安心學你的”。
接下來的日子，林晨的生活進入了高度規律化的節奏。
早晨六點半起床，七點到八點，處理“啟明智投一號”的日常監控、資料覆盤，微調引數。八點到九點，早餐、送娃（如果蘇婉早課則由他送）。九點到十二點，是第一個深度學習時段，通常用於精讀論文、推導公式。
午休一小時，他強迫自己離開電腦，聽聽音樂，或者就在小區裡走走。鵬城初夏的陽光已經開始熾烈，科技園附近的街道上，隨處可見穿著各色文化衫的年輕程式設計師們匆匆而過，手裡端著咖啡，討論著需求、bug和演算法。林晨混跡其中，卻感覺心態已然不同。他不再是那個焦慮的求職者，而更像一個觀察者，一個蓄力的潛行者。
下午一點到六點，是動手實踐時間。他在GitHub上新建了一個私人倉庫，命名為“AI_涅盤之路”。裡面按照日期和主題，分門別類地存放他實現的程式碼。從最簡單的多層感知機，到CNN、RNN，再到難度飆升的Transforr的Self-Attention機制、Positional Encoding……他強迫自己不只是複製貼上，每一行程式碼都要理解，都要能回答出“為什麼這樣寫”。
遇到卡殼的地方，他就去Stack Overflow、知乎、各種專業論壇上搜索，或者翻看國內外頂尖高校的公開課影片。有時候一個技術難點能卡住他一兩天，但攻克之後的成就感，遠比拿到一個面試邀請更實在。
晚上七點到九點，是家庭時間，陪樂樂玩，和蘇婉聊天。九點以後，如果精力允許，他會再花一兩個小時，推進“啟明智投一號V2.0”的開發，或者看看財經新聞、研報，思考如何將新學的AI模型應用到更復雜的市場預測中。
每週五晚上，他會雷打不動地和一個老朋友影片連線——前同事張偉。
“喲，林總，氣色不錯啊，看來在家修煉得挺好”？螢幕裡的張偉依然是一副樂天派的樣子，背景是他那堆滿了機械鍵盤和手辦的工位。
“別調侃我了”。林晨笑道，“就是按計劃學著呢。最近在啃Transforr，頭大”。
“正常，那玩意兒剛出來的時候我們也懵”。張偉喝了口可樂，“不過你方向是對的。現在不管是大廠還是我們這種搞Web3的，底層都在向Transforr架構靠攏。你既然瞄準了T廠AI部門，這個就是必考題，而且得答得深”。
“你們那邊最近怎麼樣？還是那麼忙”？
“忙，區塊鏈效能最佳化，老難題了”。張偉擺擺手，“不過說正事，你既然定了目標，光埋頭學也不行，得有點‘作品’或者能拿出手的東西。光說‘我學過’，分量不夠”。
林晨點頭：“我也在想這個問題。‘啟明智投一號’算一個，但畢竟是交易系統，涉及實盤，不太好直接展示細節。我打算用學的模型，在Kaggle上找幾個有挑戰性的比賽打一打，或者自己搞個小專案”。
“Kaggle可以，能上榜最好，不上榜也能證明你有解決實際問題的工程能力”。張偉想了想，“另外，T廠AI部門的老大，陳博士，我聽說過，技術眼光很毒，喜歡有自己獨立思考的人。你到時候面試，除了技術細節，最好能有點自己對AI發展的見解，哪怕是雛形，也能加分”。
“陳博士”？林晨記下了這個名字，“有什麼公開資料或者論文傾向嗎”？
“我幫你留意一下，回頭發你。對了”，張偉忽然壓低聲音，“我們公司有個投資的小道訊息，跟AI晶片設計有關，不算內幕，就是行業動態，你要不要聽聽？說不定對你的系統或者學習方向有啟發……”
夜深了，鵬城的燈火依舊璀璨。
林晨結束和張偉的通話，走到陽臺上。晚風帶著些許涼意，吹散了書房裡悶了一天的程式碼氣息。樓下街道上，晚歸的車流匯成一條光的河流。
三個月。他在心裡再次確認這個時間表。
用三個月時間，完成一次真正意義上的技術涅盤。不是為了逃避失業，而是為了積蓄力量，朝著那個真正向往的技術高峰發起衝擊。
“啟明智投一號”的收益曲線在腦海中平穩上升，AI學習路徑圖上的一個個節點被點亮。焦慮被一種沉靜的期待所取代。他知道這條路不容易，深度學習的每一個臺階都陡峭無比，但他更知道，自己已經沒有退路，也不想再有退路。
轉身回到書房，他打開了一個新的空白文件，敲下了標題：“關於AI模型物理成本與最佳化效率的思考——從一次失敗的量化交易嘗試說起”。
這是他在最佳化“啟明智投一號”風控模組時產生的一個模糊想法，還沒成型。但或許，它可以成為未來某個時刻，與那位“陳博士”對話的一個引子。
螢幕的微光映著他專注的臉。窗外，鵬城不眠，而屬於他的戰鬥，才剛剛以一種更沉穩、更堅定的方式，重新開始。
