“真的”？林楓聲音提高了幾分，“晨晨，你真打算投錢開店”？
“嗯。我研究過了，科技園那邊的白領餐飲市場還有空間，做品質好、價效比高的自選快餐，應該有機會”。林晨說這話時，腦海裡已經浮現出初步的商業模型——選址、客單價、翻檯率、成本結構、供應鏈管理……
這八個月他不僅學了AI，也看了不少商業和餐飲管理的書。失業讓他有危機感，但也給了他時間思考和規劃更多可能性。
“太好了”！林楓興奮地說，“我這邊建築工地的專案下個月就結束了，正好有時間。浩子再有兩個月也就畢業了，時間剛好能接上”。
結束通話電話後，林晨開啟電腦，新建了一個文件，標題寫上“餐飲創業初步規劃”。他開始羅列要點：
選址：科技園核心區或地鐵口，面積80-120平
模式：自選快餐+線上訂餐
定位：乾淨、健康、價效比
投資預算：30-50萬（含半年運營資金）
團隊：林楓負責運營和供應鏈，林浩負責後廚，自己負責財務和整體規劃
寫著寫著，他忽然意識到，自己其實已經在為“如果T廠面試失敗”做準備了。
不是悲觀，而是理性。
週一一整天，郵箱安靜如常。
週二上午，林晨照例檢查投資系統執行情況時，手機響了。又是一個鵬城歸屬地的陌生號碼。
他深吸一口氣，接通：“喂，您好”。
“林晨先生嗎？我是T廠HR李婷”。還是那個年輕女性的聲音，“面試時間協調好了，這週四上午十點，依然是技術電話面試。面試官是陳博士。稍後我會把具體的面試連結發到您郵箱”。
“好的，謝謝”。
“另外，陳博士的面試通常會比較深入，建議您重點準備機器學習基礎理論和實際專案經驗”。對方補充了一句，語氣比上次稍微溫和了些。
“明白了，非常感謝”。
結束通話電話後不到五分鐘，郵箱提示音響起。林晨點開，是一封正式的面試通知郵件，附有一個視訊會議連結和麵試注意事項。
他盯著螢幕上的“陳博士”三個字，心跳微微加速。
張偉之前說過，陳博士是T廠AI部門的技術負責人，業內大牛，面試風格以嚴格著稱。能讓他親自做技術面試，說明這個崗位的級別不低。
但同時，這也意味著面試難度會很大。
林晨開啟瀏覽器，搜尋“陳博士 T廠”。跳出來的資訊不多，只有幾篇技術部落格和他在某個AI峰會上的演講影片。他點開影片，一個四十多歲、戴著眼鏡、表情嚴肅的男人出現在螢幕上，正在講“AI模型的物理成本與效率最佳化”。
影片看了十分鐘，林晨就意識到這位陳博士的技術深度遠超他之前接觸過的任何面試官。那些關於模型壓縮、推理加速、硬體協同的討論，涉及到底層架構和工程實現的細節，不是普通應用層開發者會深入思考的問題。
他暫停影片，開啟筆記本，開始記錄關鍵點。
這一準備，就到了深夜。
週三，林晨給自己做了最後一次模擬面試。他讓蘇婉扮演面試官，隨機提問機器學習相關的問題，從基礎的“解釋一下過擬合和欠擬合”到更深入的“Transforr模型相比RNN的優勢在哪裡”“如何解決梯度消失問題”。
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