“幫我模擬面試吧”。林晨想了想，“你當面試官，問我一些常見的行為問題。比如‘為什麼離開上一家公司’、‘職業規劃’、‘遇到過的最大挑戰’這些”。
“好”。蘇婉點頭，“你先繼續準備技術部分，十一點我們開始”。
樂樂很懂事地自己去洗澡睡覺了。十一點整，蘇婉拿著林晨列印好的簡歷，坐到了他對面。
書房裡只開了一盞檯燈。氣氛莫名有些正式。
“林晨先生，請先做個自我介紹”。蘇婉進入角色很快，語氣平和但帶著距離感。
林晨清了清嗓子：“面試官您好，我叫林晨，有十年軟體開發經驗，其中最近一年專注於深度學習領域。我主導開發過一個智慧投資系統，融合了時間序列預測、強化學習和風險控制模組，實現了穩定的超額收益。在此之前……”
他流暢地講了三分鐘，把技術棧、專案亮點、學習能力都涵蓋進去。蘇婉認真聽著，偶爾在紙上記錄。
“為什麼離開上一家公司”？她問。
“公司業務調整，整個部門被裁撤”。林晨如實回答，“這促使我思考自己的職業方向，決定轉型到AI領域，這是未來十年的技術核心”。
“為什麼選擇T廠”？
“因為T廠在AI基礎設施和應用落地方面都走在行業最前沿”。林晨說這話時很真誠，“我希望能在最好的平臺上，參與解決真正有挑戰性的問題，而不僅僅是做業務需求開發”。
“你提到智慧投資系統。如果讓你把這個系統擴充套件到千萬使用者規模，你會怎麼設計架構”？
林晨眼睛一亮——這雖然是行為面，但已經涉及到系統設計。他拿起白板筆，在旁邊的白板上邊畫邊講：
“首先資料層，需要分散式儲存，按使用者分庫分表；計算層要用到流處理框架，即時處理行情資料；模型服務要容器化部署，支援彈性伸縮；風控模組必須獨立，有熔斷機制……”
他講了七八分鐘，從技術棧選型講到監控報警。蘇婉雖然聽不懂細節，但能看出他的思路清晰，考慮周全。
“很好”。她點點頭，看了眼清單上的下一個問題，“你覺得自己最大的缺點是什麼”？
林晨頓了頓。這是個經典陷阱題。
“我有時候會過於追求技術方案的完美”。他選擇了一個安全但真實的答案，“在之前的專案中，我可能會花額外的時間去最佳化一個已經可用的模組。現在我學會了平衡，在保證核心功能可靠的前提下，把最佳化工作放到迭代中”。
模擬面試進行了四十分鐘。蘇婉問了十幾個問題，林晨的回答越來越流暢。最後蘇婉放下紙筆，露出笑容：“我覺得你準備得很充分”。
“技術部分還沒模擬呢”。林晨揉了揉太陽穴，“那些才是重頭戲”。
“那你繼續看吧，我不打擾你了”。蘇婉起身，“需要夜宵嗎”？
“不用，我喝點茶就行”。
蘇婉離開後，書房重新安靜下來。林晨開啟那三篇論文，開始精讀。
第一篇是關於用圖神經網路做多因子選股的。他一邊看一邊在紙上推導公式，遇到不懂的地方就查資料。第二篇是強化學習在交易執行中的應用，他對比了自己系統中用的PPO演算法和論文裡的SAC演算法，思考各自的優缺點。
第三篇……他看了眼標題，愣住了。
《論AI系統的物理成本：從演算法最佳化到能源效率的正規化轉變》
作者是T廠AI實驗室的陳博士——正是後天要面試他的技術總監。
林晨立刻坐直身體，從頭開始仔細閱讀。
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