週四上午，AI導論專業課教室，四十多號大一新生坐得整整齊齊，所有人的視線都盯著講臺。
腳步聲從走廊盡頭傳來。
一道清瘦纖細的身影走上講臺，烏黑長髮垂在肩後，白襯衫扣到第二顆紐扣，鼻樑上架著一副銀色細框眼鏡。長相清秀，氣質冷淡，看著年紀不大。
講臺下安靜了兩秒，隨即響起幾聲壓低的議論。
“這老師……看著也就二十出頭？”
“研究生代課吧，也太年輕了。”
林靜站定，翻開講義，目光從容地掃過臺下，聲線清冷平穩：“大家好，我叫林靜，研一在讀，這學期的AI導論課由我代授。”
聲音不大，但教室瞬間安靜下來。
沒人知道，她攥著滑鼠的指節已經泛白，掌心沁出一層薄汗。這是她人生中第一次站上大學講臺，緊張到心跳幾乎堵住了嗓子眼。
她需要儘快進入狀態。
低頭掃了一眼座位表，目光掠過一排排名字，停在後排靠窗的位置。
“杜雲飛”三個字旁邊，導師用紅筆畫了個圈，旁邊批了一行小字——“基礎極強，注意關注”。
林靜抬眼望過去。
後排靠窗，一個身形挺拔的少年半靠在椅背上，姿態散漫，像是在聽課，又像沒在聽。
她心底莫名湧上一股好勝心。手指翻到講義後面的拓展模組，清冷開口：“杜雲飛，起來回答一下——神經網路反向傳播中梯度消失問題，主要成因是什麼？”
教室裡瞬間有了騷動。
前排幾個提前預習過教材的學生互相對視，眼神詫異。梯度消失是大二進階內容，大一導論根本不會講到這個深度。
新來的代課老師，開場第一個問題就拉到這個層級？
全班目光齊刷刷轉向後排。
杜雲飛慢悠悠站起來，沒有絲毫慌亂。
他甚至沒急著回答，抬眼淡淡看了講臺一眼，嗓音慵懶，條理清晰：“三個核心成因。深層傳播中梯度逐層累積遞減，到輸入層時趨近於零；啟用函式選型不當導致梯度飽和，典型的就是sigid；權重初始化策略不合理，加速衰減。”
頓了一下，他隨口補了一句：“解決方案也簡單，殘差連線加批歸一化，結構上就能規避。”
前後不到二十秒。
教室裡鴉雀無聲。前排一個男生下意識回頭看了他一眼，又低頭翻了翻課本目錄——這些內容根本不在大一教學範圍之內。旁邊的女生小聲嘟囔了一句：“這人真是大一的？”
講臺上的林靜微微一怔。
她本以為這道題能鎮住場面，結果對方答得比她備課筆記還乾淨利落。但她迅速收斂情緒，微微點頭，準備翻頁繼續講課。
杜雲飛的聲音再次響起，語氣平靜：“老師，順便提一下——您講義第17頁的權重初始化公式，正負號寫反了。”
全場死寂。
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