沈聽在實驗室裡待到下午三點,把阿哲同步過來的資料全部跑了一遍。
結果讓她後背發涼。
他在用IoT。沈聽把分析報告推到陸時面前,“不是網咖,也不是公司伺服器。是家用IoT——智慧音箱、智慧門鎖、聯網攝像頭、帶語音助手的空調。所有開了麥克風許可權的裝置。”
陸時接過報告,眉頭皺起來。
“聲瀾的軟體是怎麼進到這些裝置裡的?”
漏洞。沈聽說,“這些IoT裝置有一批用的是同一套韌體,韌體裡有後門。聲瀾透過這個後門,在後臺靜默激活了麥克風許可權,然後即時回傳音訊資料。”
她點開一張熱力圖。
“你看,雲港本地有將近四千臺裝置被掃過。有一部分直接被拿下,音訊在持續回傳;有一部分是試探性掃描,看裝置是否線上、麥克風是否開著。”
陸時盯著那張熱力圖。
雲港的主城區,幾乎被紅點覆蓋了大半。
“他什麼時候開始的?”
從昨晚那通克隆電話之後。沈聽說,“小吳那邊的裝置被端了,他立刻轉移戰場。這四千臺IoT,是他在找新的採集點。”
她站起來,走到窗邊。
實驗室在十七樓,從視窗望出去,能看見雲港的天際線。夏末的陽光把那些高樓照得很亮,每一扇窗戶後面,可能都有一個人在生活、工作、說話——而他們每一個人的聲音,都有可能正在被某臺看不見的裝置悄悄偷走。
程野當年只採集了五個孩子。沈聽說,“因為那時候技術有限,只能一對一地採集。言釗不一樣,他有錢,有技術,有伺服器,有耐心——他想做的,是一座聲紋方舟,把整個城市的聲音都裝進去。”
陸時沒說話。
沈聽轉過身,看著他。
這不是補庫。她說,“這是重建。程野的資料被’回聲’封死了,言釗拿到的只是底模。他要在程野的基礎上,把缺失的部分全部補上——不是五個孩子,是成千上萬的人。”
“所以他要聲音樣本。”
對。活的、真實的、帶著環境噪聲的人聲樣本。沈聽說,“IoT裝置採集的聲音自帶家居環境噪聲,最接近真實場景。言釗用這些資料喂他的克隆模型,模型就能以假亂真。”
她把報告合上。
“陸時,我們’回聲’的防線,只能攔住克隆音。但如果言釗採集的資料量足夠大、質量足夠高,他的克隆音會越來越像真的。”
陸時沉默了幾秒。
“有辦法封住這些IoT的後門嗎?”
沈聽搖頭。
“韌體層面的漏洞,得廠商修復。我們能做的,是通知被入侵的使用者關掉麥克風許可權,或者直接斷網。但四千臺——”
她沒說完。
四千臺裝置,背後是四千個家庭,有多少人根本不知道自己家的智慧音箱正在偷聽?
。來起站時陸
”?警預個發能不能邊那周老“,說他。商廠絡聯來我
”。事回當定一不者用使通普,去出發警預但,能“
”。款條知告集採紋聲條一加可許網居家慧智,聯門部建住和“,說時陸。制強就那
。點一了鬆弦那裡心得覺然忽,他著看聽沈
。法辦想麼怎說會只他。法辦沒說不來從,候時的題問對面在時陸
”。步同在也邊那哲阿。段PI的服伺出找裡間時的量流傳回從能不能看看,料資跑續繼邊這我“,說








