“可惜由於計算量極度龐大、多維巢狀推導繁瑣，而且沒有可參考的例項，我們覺得這種方式耗時費力，是否能得到成果還猶未可知。”
“所以經過我們小組討論，為了趕階段性結題進度，排除了這個方法，只將它作為最後的備選。 ”
講述這個方法時，許師兄一臉平靜，顯然不對這個方法抱有期待。
“第三個方向，也是我們如今正在使用的，近似逼近補全法，這是目前課題組全員深耕的主流方向。”
“這種方法思路新穎、形式簡潔，目前進度推進是最快的，我們對它的前景十分看好。”
“師兄，你能給我一份研究進度的資料嗎？”李青希望更深入地瞭解課題框架搭建的程度。
“好，你先等一下，我去給你拿。”說完，許師兄起身在資料櫃中翻找出一摞半裝訂半零散的資料。
他將其放到李青面前的桌面上，隨後解釋道：“上面裝訂好的是已經取得的實際突破進展，下面零散的是預期規劃，還沒有得到驗證，現在我們都按照這個計劃研究攻關課題。”
他沉吟片刻，繼續說道：“其它兩種方法的研究資料就不給你了，沒有多大用處。”
李青用手放在資料上按了按，確實挺厚，同時對許師兄感謝道：“謝謝師兄！”
“嗯，你先看吧！有問題問我。”說完，許師兄回到工作位置開始忙自己的事。
李青收回目光，將注意力放到眼前的資料，認真翻看起來。
他對於許師兄說的三種方法都有過了解，畢竟都是他們這一行科研常用的思路。
可是聽許師兄講解的時候李就青隱隱覺得不對勁，直覺告訴他第二種方法最穩妥，是最有可能解決課題難題的最佳路徑。
第一種顯然不行，可第三種就行了嗎？李青對此表示懷疑，於是他想看看研究的過程，驗證自己的猜測。
所謂的近似逼近補全法，核心作用就是利用它忽略高階無窮小、區域性近似收斂的性質。
適用於數值估算問題，短區間的區域性結論和預研試探等等。
用在他們研究的課題上看起來確實合適。
工作室安靜下來。
李青翻看著研究進度資料，眉頭越皺越緊，翻頁的速度也越來越慢，直至停留在忽略高階無窮小的交叉耦合項內容的那一頁。
一般做研究都是順著步驟往下推，只求每一步能算通、結果合理，但李青的習慣是倒推邊界、卡死前提、校驗定義域。
所以李青一瞬間就注意到這個地方。
他凝重地盯著那一塊結論，並不是他看不懂，而是他感覺這裡問題很大很嚴重。
在這之前，李青並沒有發現這個方向有什麼問題，式子簡潔，收斂速度快，而且每一步推導都順滑無比，擬合結果簡直完美符合預期。
李青挑不出一丁點毛病，可這在一處數值計算時，課題組所有人都預設極小誤差可以被忽略，就沒有處理這個小誤差。
但是這個誤差真的能忽略嗎？
課題研究最終要的是嚴格證明，不是數值模擬啊！
數值計算可以忽略高階小項，但嚴謹數論證明裡，被忽略的耦合誤差，會在極限迭代次數下持續累積，最終會導致崩盤。
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