蘇雨桐沒有先執行馬飛準備好的九個樣例。
她從書包裡拿出兩頁紙,上面寫著四十七組查詢詞。
“這些從哪兒來的?”馬飛問。
“圖書館借閱臺。我問了十二個人,想找某類資料時會怎麼說。”
十二個人裡有本科生、實驗室助教,也有一位替兒子找無線電維修資料的食堂師傅。蘇雨桐沒有告訴他們應該怎麼問,只把原話記下來。有人把“字型檔”說成“電腦裡的漢字表”,有人把“熱失穩”說成“機器越轉越燙,最後卡住”。
“他們知道你在測試程式嗎?”
“跑完以後才說。先說,他們會故意用像論文的詞。”
馬飛點了一下頭。僅這一條,已經比他準備的九個漂亮樣例值錢。
紙上沒有標準主題詞。
“火箭抖得厲害。”
“機器轉太快會不會壞。”
“中文電腦怎麼認詞。”
“美國那個可重複用的太空梭為什麼貴。”
還有人只記得一句殘缺的話,連作者和年份都不知道。
馬飛把紙放在鍵盤旁:“開始吧。”
第一組查詢用了兩點八秒,九條結果裡只有兩條相關。
第二組返回空白。
第三組把“重複使用”拆成“重複”和“使用”,結果被大量無關文件淹沒。
第七組出現亂碼。
第九組卻意外把那篇轉子碰摩摘要排到了第一。查詢者只寫了“機器轉快了蹭到外殼”,程式碰巧在一段摘要裡同時找到了“轉速”“接觸”和“殼體”。馬飛剛想記一個對勾,蘇雨桐讓他點開全文。
頁面裡的“接觸”說的是電氣接觸,“殼體”屬於另一個段落。答案看似正確,只是三次錯誤碰在了一起。
“結果蒙對,也算失敗。”她說。
馬飛把對勾劃掉,改成問號,又在旁邊註明:詞距過遠。
到第十五組時,程式因為臨時檔案超過預設大小直接退出。
機房裡很安靜,只剩硬碟反覆尋道的聲音。
馬飛重新啟動程式,沒有為任何一次失敗解釋。蘇雨桐在表格裡記錄查詢時間、結果數量和首條相關位置。她的字跡很快,卻始終清楚。
四十七組全部跑完,已經過去三十五分鐘。
首條結果正確的只有十一組。
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