鐵皮櫃重新開啟時，封條已經發黃。
喬嵐先核對騎縫簽名，再檢查春天離開實驗室前留下的溼度指示和門鎖記錄。公共衛生事件最緊張的幾個月裡，最終評估答案一直沒有離開這裡。沒人把軟盤寄回家，也沒人用電子郵件偷偷傳一份“只看結果不看標籤”的副本。
封存保住了，時間卻改變了樣本的意義。
盲測二號原本計劃在春季完成，如今已經入秋。模型版本、業務規則和使用者結構都發生變化。若直接按舊計劃測試，失敗或成功都可能混入延期影響；若重新抽樣，又會讓開發組知道更多未來資料。
蘇雨桐決定保留原時間外推集，先測試疫情前就凍結的版本，再另設一個更新後的觀察集。兩者不能合併。舊版本回答“當時準備上線的模型能否面對下一段時間”，新觀察集只回答“環境變化後哪些結論開始失效”。
產品團隊最關心的是評分能否減少人工量。蘇雨桐把目標改得更準確：在不直接拒絕使用者、不改變銀行執行、不使用搜索查詢的前提下，能否幫助安排哪些異常先由人工檢視，同時不讓某類使用者長期排在後面。
基線仍是透明規則。另一條基線是按進入時間排序。模型若只比隨機好、不比已有規則好，沒有上線理由；若總體勝過規則，卻把損失集中給新商戶、季節性經營者或某一地區，也不能只報平均數字。
喬嵐主持揭曉。她從櫃裡取出的不是一張乾淨答案表，而是帶分歧標記的標籤。二十多條記錄當初就沒有一致結論，延期期間又有幾筆爭議得到新資訊。她按封存時可知與後來補充事實分層儲存，防止用未來資訊反過來修改當時標籤。
“同一筆記錄有兩個答案？”陳維明問。
“有兩個時間點能知道的事實。”喬嵐說，“當時無法確定，後來閉合，不代表當時的人應該未卜先知。”
測試機器再次斷網。程式和引數刻在只讀介質上，顧寧從航天籌備組過來旁觀時間與版本記錄。她看到喬嵐用棉線裝訂索引，笑說研究組的配置管理比試驗場更像手工活。
“線斷過會看見。”喬嵐說。
“螺絲上的見證漆也是一個道理。”
兩個過去很少一起工作的人，因為一根棉線和一道油漆聊了十分鐘。星辰三條業務不能共享不該共享的資料，方法卻可以互相提醒。
第一組結果打印出來，模型在總體識別上超過五條規則，也比按時間排序更早找出後來需要介入的異常。誤報率仍不低，卻比盲測一號明顯下降。孫理看見數字時握緊拳頭，沒有歡呼，只問輸出檔案校驗值是否完成。
第一次失敗以後，他已經不再把螢幕上最好的數字當成勝利本身。
分組結果很快潑來冷水。老使用者表現較好，新商戶誤報仍高；批發類月底集中付款的問題有所改善，季節性農產品商戶卻被連續排入高優先複核。模型使用的近期失敗次數、金額偏離與賬戶歷史，對經營週期不規則的人不友好。
最典型的是一家收購乾果的小商戶。平時交易很少，入秋後兩週內集中向多個農戶付款，金額遠高於夏季。模型把它列到最前。人工複核最終確認業務真實，商戶卻因電話訊號差，連續兩次沒接到回撥。
若模型直接阻斷付款，這會是一場嚴重誤傷。若只用於安排人工複核，它仍會佔用客服時間，也可能讓商戶覺得自己被懷疑。所謂“只是輔助”，不是沒有後果，只是後果不同。
小郭聯絡商戶回訪。店主在外地收貨點，背景裡全是裝袋和稱重聲。他聽不懂評分，只問星辰為什麼每年這個時候都像第一次認識他。
“因為系統只看見過去幾個月。”小郭說完，覺得解釋不像道歉。
“我去年也這樣收貨。”
星辰的線上歷史沒有完整覆蓋去年旺季。資料不足不是商戶的錯。團隊在報告中加入季節性覆蓋要求：沒有跨週期證據時，不能把短歷史穩定性稱作長期行為。對於經營週期明確的商戶，允許在授權範圍內補充業務季節資訊，但不得強迫提供與付款無關的私人資料。
另一個案例證明模型確有價值。一名商戶賬戶出現多筆間隔短、收款關係新、授權失敗後迅速變更操作人的指令。單條規則分別看都未超過閾值，組合評分卻把它提前送入人工佇列。客服在銀行執行前聯絡到原負責人，確認手機與資料被前員工擅自使用。
付款被暫停，授權重新建立。原負責人問星辰是不是已經知道前員工會做壞事。小郭說不知道，系統只發現幾種變化同時出現，需要人確認。
“那別給他留個壞人檔案。”商戶說，“事情我們還要處理。”
研究記錄只保留事件事實和處置，不給個人生成永久道德標籤。模型命中一次也不自動提高以後所有指令的風險。
孫理想把這個成功案例放在報告摘要。蘇雨桐同意，但要求與乾果商戶誤報並列。只展示被救下的錢，會讓輔助系統顯得只會發現風險，不會製造等待。
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