“自己的工具箱還沒釘好，外面的倉庫門先開了？”
趙國樑一句話，把齊放問得半天沒出聲。
螢幕上是谷歌剛剛開源的TensorFlow。程式碼、文件和示例都擺到了網上，世界各地的學生、研究人員和公司很快便能拿它搭模型。訊息釋出不到一天，國內技術論壇已經刷出上百篇討論，有人斷言今後的機器學習底座會被谷歌統一。
星辰內部也分成兩派。
一派主張放棄“星核”，直接跟隨開源框架。理由簡單：免費的工具就在眼前，全球開發者一起維護，星辰何必繼續燒錢造輪子。另一派認為核心訓練框架絕不能交給外部生態，甚至建議禁止員工閱讀相關程式碼，免得自研路線被帶偏。
兩邊從上午吵到中午，一邊把開源說成萬能鑰匙，一邊把它說成門外洪水。
星核負責人杜明遠一直沒發言。
他從搜尋早期便在星辰寫計算系統。星核不是2015年臨時起的名字，它的前身服務過網頁排序、廣告候選、語音搜尋和支付風險提示，後來又接入焊縫視覺、機器人識別與星算一號的地面訓練鏈。它已經能在星辰混合顯示卡叢集上分散式訓練，也能把受控模型包送往工廠和軌道板。
可它很難用。
新員工第一次搭模型要讀十幾份內網頁面，許多介面只有作者自己記得；搜尋團隊加一個運算元，機器人團隊常要重寫一遍；除錯工具像從舊倉庫裡拼出來，錯誤資訊有時只剩一串編號。星核能幹活，卻像一隻只有老師傅知道每把鉗子放在哪裡的鐵箱。
杜明遠的女兒給那隻鐵箱畫過一個蠟筆標誌。他過去半年幾乎住在辦公室，生日只回家吃了一頓飯。如今外面的開源工具一夜成名，董事會上有人用一句“免費替代”便想把他十多年的積累劃掉。
“馬總，如果公司決定換，我服從。”他說，“但別把星核說成一套沒做完的演示。它撐過搜尋高峰，也把模型送上過衛星。”
馬飛沒有宣佈採用外部框架。
“星辰繼續用星核，自研。”他說。
主張開源的人立刻急了：“只因為已經投入很多，就繼續投入？這是沉沒成本。”
“不是因為捨不得舊程式碼。”馬飛把四張系統圖投出來，“我們需要掌握從訓練、資料許可權、混合硬體到工廠和軌道部署的完整鏈。星核已經嵌進這些邊界，換底座不只改訓練指令碼。更重要的是，未來算力供應、工業控制和深空裝置不能把核心演進完全押在別人路線圖上。”
“開原始碼也能自己改。”
“能改，不等於我們必須拿它做底座。外部工具越強，越說明星核不能靠內部習慣活著。”
決定不是關門自誇。馬飛給杜明遠三個月，把星核從“作者會用的程式碼”變成“別人能用的產品”。若做不到，不會因為自研兩個字無限續命。
第一場考核沒有比訓練速度，而是讓十名從未接觸星核的高校實習生完成同一項公開影像任務。
最快的人用了一天半，最慢的人第三天還沒跑起來。有人被驅動版本卡住，有人找不到資料格式說明，還有一名學生誤把測試集放進訓練目錄，系統沒有提醒。
杜明遠原本準備展示星核在混合GPU上的高利用率，看到十張失敗記錄，簡報一頁也沒開啟。
“外部開源工具最可怕的不是免費。”齊放說，“是一個學生照著文件就能開始。我們的優勢若只剩機房裡十個老人會修，遲早沒人敢碰。”
星核團隊分成四組。
一組重做統一計算圖和自動求導，研究人員只描述目標，不必為每種網路手寫全部反向計算；一組負責混合GPU、國產伺服器與後續專用晶片適配，硬體差異不再散落進業務程式碼；一組負責模型血緣、檢查點、資料域和審計；最後一組專門做工廠、移動端和軌道計算板的受控部署。
杜明遠親自帶第五件事：文件。
有人覺得讓核心架構師寫教程浪費，他說：“只有我能解釋的介面，就還不是框架，是我的私人暗號。”
他把團隊過去十年的介面打印出來，足足裝了三個紙箱。午休時，幾個年輕工程師蹲在走廊裡一頁頁貼便籤：看不懂的貼紅色，靠猜才能用的貼黃色，能獨立跑通的才貼綠色。杜明遠原以為自己會捨不得，真翻到一段七年前寫的排程程式碼，連他也想不起變數為什麼叫“老三”。
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