顧明遠問：“影片平臺？像優褲土豆那種？”
“不是長影片。最多十五秒到一分鐘。”江朝陽說，“內容是人。普通人在上面講故事、唱歌、跳舞，或者只是吃一碗麵，賣一個玉米。”
“使用者為什麼看這個？”顧明遠問。
“因為演算法。”江朝陽在長方形旁邊寫下“演算法推薦”四個字，“我們以前做利民地圖，做飛鴿外賣排程，積累了海量的資料分發經驗。把這些經驗用在內容推薦上。使用者每滑一個影片，系統後臺記錄他的停留時間、點贊動作。他滑得越多，系統越知道他喜歡看什麼。”
顧明遠看著白板。他聽懂了底層邏輯。
“不需要使用者主動搜尋。”顧明遠說，“系統直接把內容喂到他嘴裡。”
“對。”江朝陽說，“這是一個時間黑洞。使用者一旦開啟，在演算法的投餵下，就會一直滑下去。”
江朝陽停頓了一下。
“等我們把使用者的注意力全圈在這個黑洞裡，接下來，就是賣貨。”江朝陽把剛才在生鮮區看到林知夏賣玉米的場景複述了一遍。
“導購不再面對空蕩蕩的商場。”江朝陽敲了敲白板，“他們面對著手機鏡頭。一個影片，或者一場直播，能同時面對幾萬、幾十萬個使用者。透過內容輸出情緒，透過情緒帶動消費。”
辦公室裡安靜下來。
這完全顛覆了現有的電商和網際網路邏輯。
大鵝科技在搞社交壟斷，千度在搞搜尋引流。各大巨頭都在搶奪流量的中心分發權。
江朝陽的這套邏輯，直接繞開了搜尋，用內容和演算法自己造流量池。
“這個專案的內部代號叫‘火種’。”江朝陽看著顧明遠，“需要多久能出測試版？”
顧明遠在心裡盤算技術難點。
“影片流的載入需要最佳化快取做到無縫銜接。演算法模型需要前期大量調資料。”顧明遠回答，“四個月。我們能把底層框架和測試版做出來。”
“好。伺服器和頻寬的預算走集團獨立通道。不計成本。”江朝陽下達指令，“參與這個專案的所有技術人員，立刻搬出利民集團總部。去西郊租個寫字樓進行封閉開發。”
顧明遠點頭：“明白。”
三人收起檔案離開辦公室。
2012年四月。
新京市的氣溫回暖。
西郊的封閉寫字樓內，顧明遠把一份測試報告放在會議桌上。
會議桌對面坐著江朝陽。
兩人中間放著三臺不同品牌的智慧手機。
“‘星火’的底層架構重寫了三次。”顧明遠指著左邊那臺黑色的工程機，“目前的滑動載入延遲壓縮到了零點一秒以內。我們包圓了國內出貨量前五的安卓廠商預裝渠道。iOS端的應用商店排期拿到了首屏推薦位。各大網站的側邊欄、資訊流彈窗，全部鋪滿了下載連結。”
江朝陽拿起工程機。
他大拇指在螢幕上往上滑動。
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。雜嘈音景背，麵吃前頭鏡在人男年中箇一
。上次再，秒三了看朝江
。歌唱裡屋租出在孩輕年個一
