“這類人，我們確實有。”
李萍的回覆像一根火柴，把會議室裡快要熄下去的疲憊重新點亮。可林川還沒來得及開口，陳海那邊的測試視窗就跳出一片紅色。
“穩定性沒過。”陳海把日誌拖到大屏，“低可信場景簇一放大，候選召回耗時翻了三倍。離線小樣本能跑，全量灰度前會卡。”
剛露出一點笑意的葉辰立刻坐直，臉色發白：“是我那個弱關聯入口的問題？”
“不是追責。”林川看著紅色報錯，“李萍確認的是業務場景，不代表我們可以把未驗證的東西推上線。今晚目標變了，先把它做成能解釋、能回退、能承壓的初版。”
他在白板上寫下三行：穩定性、解釋口徑、灰度風險。
窗外天色發青，辦公室裡的燈還亮著。南城優選的七天倒計時沒有因為他們找到方向而停一秒。現在真正的阻礙不是找不到路，而是這條路能不能讓客戶放心走上去。
陳海揉了揉眼睛：“候選召回如果按每個低可信使用者即時算，肯定慢。要麼提前做場景簇索引，要麼只在固定商品池裡查。”
葉辰低聲接上：“可以把同小區、時間視窗和商品組合先做成臨時場景標籤，不存個人身份，只存候選理由。灰度時先查標籤，再過退貨風險和毛利校驗。”
後端立刻搖頭：“標籤太多也會亂。南城那邊三套編號，本來就不乾淨。”
林川把李萍的八個字單獨截出來，放到確認表第一頁：“所以只做她確認過的兩類場景。家庭補貨，團購自提。沒有運營確認、沒有售後備註、沒有訂單組合的，一律不進。”
陳海看了他一眼，點頭：“那就不是全量模型，是灰度引擎。”
“名字先定下來。”林川說，“星火。”
會議室安靜了一瞬。
這個名字不大，也不誇張。星川現在還不是能照亮整座城的公司，它只是從髒資料和冷眼裡找出了一點能燒起來的東西。
陳海敲下檔名：“星火推薦引擎，南城灰度初版。”
有了邊界，事情反而快了。陳海拆召回入口，後端把場景標籤快取成只讀索引，測試重新壓測兩類場景簇，前端把推薦理由頁面改成三列：為什麼推薦、為什麼不推薦、如何回退。
葉辰盯著自己那張異常表，一條條刪掉證據不足的記錄。刪到最後，他有些心疼：“這些可能也是同類使用者。”
林川站在他身後：“可能不是上線依據。”
葉辰手指停了停，最後按下刪除：“明白。”
凌晨六點二十，第一輪穩定性測試透過。召回耗時被壓回可接受範圍，推薦理由頁面能顯示“同配送站點補貨場景”“低退貨家清組合”“毛利達標”這類普通運營也看得懂的說明。
年輕測試盯著報表，聲音裡終於有了點熱氣：“和南城原系統對照，兩個場景簇的有效毛利模擬提升三十一點六，舊系統只有九點多。退貨風險也沒飄紅。”
陳海沒有立刻慶祝，而是又點開回退流程：“如果上線後投訴率或退貨備註異常，系統自動回到第二版保守規則。人工置頂商品不參與結果歸因。”
“寫進給南城的灰度說明。”林川說，“還有，高風險SKU剔除原因也放進去。別讓客戶以為我們挑容易賣的做成績。”
他停了一下，又補了一句：“所有截圖和原始日誌分開存，誰改過規則、什麼時候改的，都要能查。星川第一次交付，不能只留下一個漂亮結果。”
說到這裡，他拿起手機，給李萍打了電話。
那邊接得很快，聲音沙啞：“林總，我剛從倉庫出來。你們那邊怎麼樣？”
