三天後，周明如約前來面試。
四十出頭的年紀，黑框眼鏡，頭髮略顯凌亂，身上還帶著實驗室的煙火氣。說話語速極快，邏輯卻清晰縝密，是常年深耕技術一線的老手模樣。
陳曦帶著他參觀影像實驗室，逐一介紹現有測試裝置、成像Pipeline架構。
周明在樣張對比牆前駐足良久，整整十分鐘一動不動。
牆面貼滿列四大場景實拍樣張：人像、美食、風景、夜景，每張都標註著拍攝引數和使用者評分，差評樣張全部用紅筆圈出，對比格外刺眼。
他盯著那張傳遍酷安的綠植對比圖，眼神銳利得像醫生審視病灶。
陳曦安靜等候，沒有催促。
硬體沒問題，感測器素質完全夠用。周明終於開口，直指核心，你們的問題，全在調校方向上。整個影像Pipeline的技術底子是有的，但色彩校正、降噪策略、HDR合成，全都服務於一個目標——真實還原。這個方向在商務場景沒問題，但放到日常消費場景，成片就是不夠討喜。
他轉頭看向陳曦：你們走極致還原路線，ΔE色準資料應該很漂亮吧？
符合行業高階標準。
資料好看沒用，使用者不買單。周明語氣篤定，色準完美，但膚色發灰、觀感暗沉。使用者拍照不是為了測色準，是為了好看。你們的色彩校正目標從根上就偏了——不該追求最小色差，該追求最討喜的人像膚色和日常觀感。
陳曦提筆快速記錄，句句切中要害。
降噪策略太保守，單幀降噪已經摸到感測器效能上限，必須上多幀合成，連拍六到八張疊加對齊降噪，這是行業主流方案。你們的硬體完全能支撐這套演算法。
HDR還用老舊的全域性對齊演算法，遇到運動物體必糊、必出鬼影。必須換成區域性對齊+鬼影檢測演算法，不然大光比場景，要麼高光過曝，要麼暗部死黑。
短短幾句話，直接點透列影像的所有病灶——不是硬體不行，是調校方向和演算法策略偏保守。
陳曦心裡已然敲定錄用。
你入職後獨立帶隊，直接向我彙報。團隊名額十個，覆蓋ISP、計算機視覺、深度學習三大方向，人手不夠隨時擴招。
可以。周明乾脆利落，我帶兩個老部下過來，王磊專攻計算機視覺，能獨立寫完多幀對齊全套演算法；趙峰深耕深度學習，擅長人像虛化和美顏調校。都是跟我三年以上的核心骨幹，靠譜能打。
薪資上浮市場價20%，期權入職即授予。陳曦說，林總已經拍板了，條件全滿足。
還有個硬體需求。周明直言，現有測試裝置跑多幀合成效率太低，一輪測試四十分鐘，嚴重拖慢進度，需要採購至少四塊Tesla搭建GPU叢集。
清單列出來，我直接走審批。
當天下午，周明正式入職。次日，王磊、趙峰同步到崗。
三人紮根實驗室，第一時間拆解列完整成像架構，一整面白板寫滿最佳化方案，從色溫偏移、色彩調校到多幀運動補償，密密麻麻無一遺漏。
白板下方，周明畫出清晰時間軸：春節前完成演算法原型，二月聯調，三月整合測試，四月隨S3同步上市。
陳曦在門口看了片刻，默默離開，沒有打擾三人攻堅。
走廊遇到劉建軍，她說了句：周明團隊的執行力，比我預想的還要強。
虹軟那邊氣壞了。劉建軍笑著說道，技術總監帶兩個核心骨幹集體出走，對方老總跟劉建軍吐槽我們挖牆腳，劉建軍回得很乾脆：我們是搭建全新影像體系，不是單純挖人。
與此同時，慕尼黑合作行程正式敲定。
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