隨著比賽，關於結果的猜測也在不斷增加。
一些電視節目也開始圍繞這場競賽做專題討論。
“就我個人而言，在人工智慧這個領域來看，現有技術水平確實難以完美應對各種突發事件，特別是在高速運動狀態下出現的問題尤其難以預料。”
“基本上所有AI都是基於深層學習技術開發而來的，也就是透過層層疊加的虛擬神經網路加上特定訓練方法來完成。”
“每個層級都會接收大量數值資料作為輸入資訊，並透過非線性變換得出相應權重……”
這時主持人才發現，自己似乎完全不明白嘉賓究竟說了些什麼東西。
不僅僅是他，現場觀眾也都是一臉茫然的模樣。
畢竟這些專有名詞聽起來實在太過抽象。
“換種說法來講，AI具有極強的資料處理及模仿能力，可以在接收並運用已知規律方面勝過人類。但在創造新思路方面就稍顯不足了。”
“依我看，儘管硬體條件很重要，但是賽場中的創造力同樣不可或缺，所以我個人偏向認為最終贏家應該是F1車手。”
另一位嘉賓接著補充道：
“我贊同這一觀點，考慮到實際比賽過程中所面臨的不確定性很大，尤其是在F1級別上更是如此，留給選手調整的時間幾乎沒有。”
“之前我和不少頂級車手交流過，他們談到面臨險境時所採取行動往往是憑直覺反應，根本來不及多想。”
“與此相比，AI在遇到類似情形之後，則需要先將相關資料傳輸至中央控制系統內再利用演算法尋找解決方案，這一過程難免消耗寶貴時間。”
“更何況每一場賽事的具體情境都不盡相同，很難讓機器透過過往經歷找到最佳答案。所以我肯定地支援人類駕駛員可以獲勝。”
“通常來講，越簡單的規則對AI越有利；反之，則更有利於體現人類智慧的重要性。”
幾位專家的意見相對統一，但在社交媒體上意見則呈現出兩極分化的趨勢。
就連龍騰公司本身也沒有預料到自家的人工駕駛系統竟能獲得如此廣泛的認可。
得益於此次賽事的影響，不僅使得龍影超跑名聲大噪，整個企業品牌也因此受益良多。
無數網友在其官方賬號下面留言表達了對公司科技成就的認可。
“不管這場比賽誰輸誰贏，我們都必須承認龍騰集團是一家令人欽佩的高科技企業。”
甚至有人稱其為當今時代裡的科學之星。 一場人工智慧與F1賽車手的較量，吸引了全世界的目光。
甚至連各國領導人在參加新聞釋出會時，都會被問到對此事的看法。
這件事彷彿成了關係到全人類的大事。
比賽的日子很快就到了。
地點選在了F1專業賽道，陽光燦爛的邁阿密國際賽道上。
這條跑道單圈長度5.412公里，有19個彎道，3段可以使用DRS系統的直道。
比賽一開始，場內場外無數人都在觀看這場直播。
