《重生後我只做正確選擇》第1428章 有實力就有得選(2)

作者:躺平擺爛二選一·5個月前

“主要聚焦感知演算法、決策規劃、控制執行,以及背後的資料閉環和模擬測試體系。”

孫立軍的目光立刻被中央大屏吸引。

上面正展示著一段複雜的城區道路測試錄影:車輛在晚高峰的鵬城街頭自如穿行,精準識別並避讓突然竄出的電動車、處理無保護左轉、甚至在施工路段臨時借道。

畫面右下角跳動著即時資料:感知延遲<30,規劃決策週期<100,接管次數:0。

“這是......無圖方案?”孫立軍忍不住走近幾步,扶了扶眼鏡。

“是的,孫總工。”陳默走到他身邊,示意工作人員調出後臺。

“基於我們自研的‘C’計算平臺和‘ADS’2.0演算法,採用雷射雷達、毫米波雷達、視覺的全融合感知,不依賴高精地圖,即時構建道路拓撲和理解交通參與者意圖。”

他指向螢幕上一個踩著滑板車的小孩,已經被被高亮標註的弱勢交通參與者。

“比如這個場景,系統不僅識別出這是一個‘人’+‘載具’的組合,還透過軌跡預測和意圖識別,判斷出他可能會突然轉向,提前進行了溫和的減速避讓。

這背後是超過500萬公里真實路測資料和百億級模擬里程訓練的結果。”

王援朝看著那流暢得如同老司機的操作,心中震動。

紙上得來終覺淺。

即便看過再多報告,聽過再多描述,親眼見到這種接近L3級別的城區表現,衝擊力依然巨大。

這不僅僅是“功能”,而是在重新定義“駕駛”體驗本身。

“陳總,這套系統的硬體配置和......成本?”李振華更關心商業落地。

“目前量產車搭載的是400TOPS算力的平臺,感測器配置包括3顆雷射雷達、6顆毫米波雷達、13顆攝像頭。”陳默回答得毫不避諱。

“單車硬體成本相比一年前已經下降了35%。

隨著我們自研晶片迭代和供應鏈規模擴大,未來兩年還有30%以上的降本空間。

我們的目標是,讓高階智慧駕駛從高階車型的‘點綴’,變成主流車型的‘標配’。”

郭宏斌默默聽著,目光掃過實驗室裡那些年輕而專注的面孔,掃過那些昂貴的裝置,最後落在陳默平靜而自信的側臉上。

他忽然理解為什麼帝汽會吃閉門羹了。

這已經不能算是姿態問題,而是實力問題。

無論是誰掌握了定義未來的核心技術,並且以驚人的速度迭代和降低成本時,誰自然擁有了選擇合作伙伴的絕對主動權。

參觀持續了四十分鐘。

從實驗室到鴻蒙座艙演示中心,輝瑞一行人親眼見證了華興在智慧座艙的跨裝置無縫流轉、語音互動的自然度、以及應用生態的豐富性。

孫立軍甚至親自體驗了一把基於AR-HUD的導航,在虛擬箭頭精準的引導下,他彷彿看到了未來汽車的“數字靈魂”。

十點半,眾人返回A3棟貴賓會議室。

徐平已經等在那裡。

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