第148章 你們能比我更懂機器翻譯（5k）
“教授，你不是做語言翻譯的，語言是規則的遊戲，機率這太不靠譜了。”爾文還想再掙扎一下。
當然他確實也不信翻譯和統計學能扯上什麼關係。
詞語之間一一對映。
英文單詞和俄語單詞一一對映，直接直譯，擴充語料庫。
在當時的思維裡，這才是正道。
也就是所謂窮舉法。
把所有的詞語做好一一對映之後，自動翻譯也就實現了。
統計學，機率遊戲，不談如果林燃是對的，他們的無能會暴露無遺，光是林燃提到的改進原理從直覺上來說就是錯誤的。
簡單來說，反直覺。
就象在gpt大模型出來之前，大家都覺得演算法最重要。
gpt出來之後，大家開始都一窩蜂力大飛磚。
等到deepseek的時候，好象演算法有點用。
哪怕是頂級的研究人員，也會有盲從的問題，會有迷茫、找不到方向、走不出來的情況。
在這個計算機的混沌年代，會這樣再正常不過了。
“精確？精確意味著出錯，現在的計算機遠遠達不到精確這一點。
你們難道不清楚，你們在54年之所以演示出了良好的效果，是因為那些俄語句子是你們精挑細選出來的。
實際自然語言的複雜性要遠超你們預期。
你們只做了語料庫的擴充套件，規則覆蓋都沒有做，上下文依賴處理也沒有。
你們能比我更懂機器翻譯？”
林燃怒吼道：“你們做了九年都沒有進展，現在立刻馬上按照我說的去做！”
林燃的地位、實力和權力擺在這，他們根本沒有拒絕的選擇。
沃森會信林燃就不說了，畢竟深藍專案才結束，國防部的麥克納馬拉那更是林燃說什麼就是什麼。
你們這幫搞計算機的能比數學大師更懂計算機？
林燃在博弈論和統計學上展現出來的風采，麥克納馬拉還沒忘呢。
ib的ceo支援林燃，國防部部長支援林燃，喬治敦大學的研究團隊只能被按在地上摩擦。
“我們要做的一共五點，最佳化演算法和規則設計，擴充語料和詞彙，改進資料處理的效率，引入統計方法和硬體最大化利用。
其中改進資料處理效率和硬體最大化利用由ib方面負責。
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