實驗第三天,上午十點十五分。
第三會議室裡坐滿了人——技術部、市場部、產品部的十八個自願參加實驗的員工,加上蘇早,一共十九個。長條會議桌上攤著三臺筆記型電腦,投影幕布上顯示著這次實驗要解決的第一個核心難題:
“‘藍天科技’智慧城市專案遺留問題:異構資料來源即時融合的延遲瓶頸。”
問題描述很長,技術細節複雜,簡單來說就是:專案需要同時處理來自交通攝像頭、環境感測器、移動終端等七種不同資料來源的資訊,但這些資料的格式、頻率、質量差異極大。現有方案是分別處理再融合,但這樣會導致最高達300毫秒的延遲——對於需要即時響應的智慧交通場景來說,這是致命的。
技術部已經為這個問題頭疼了兩週,嘗試了四種方案,都卡在延遲和準確性的平衡點上。
會議室裡氣氛凝重。
參加實驗的員工們盯著投影幕布,眉頭緊鎖。有人在本子上寫寫畫畫,有人託著下巴沉思,有人小聲和旁邊的人討論。但所有人的表情都透著一個資訊:這題很難。
蘇早坐在會議桌主位,目光掃過全場。
她在觀察。
觀察每個人的狀態,觀察他們如何思考,觀察……林眠。
林眠坐在靠窗的位置,沒有看投影幕布,也沒有參與討論。他手裡端著一杯茶——茉莉花茶,清淡的香氣在會議室裡若有若無。他的目光落在窗外,看著樓下街道上緩慢移動的車流,神情平靜得像在欣賞風景。
十分鐘過去了。
討論陷入僵局。
“我覺得還是得從資料預處理下手,”技術部的小劉打破沉默,“把七種資料來源先統一成標準格式——”
“但轉換本身就需要時間,”產品部的小張打斷,“而且會損失精度。上次測試,轉換導致的延遲就佔了120毫秒。”
“那用AI模型預測呢?”市場部的小王提議,“根據歷史資料預測下一幀——”
“即時性要求太高,預測模型來不及訓練。”小劉搖頭。
又沉默了。
蘇早看了一眼手錶:十點二十七分。
從會議開始到現在,林眠一句話都沒說。他只是喝茶,看窗外,偶爾閉一下眼睛,再睜開。
那種平靜,在這種焦灼的氛圍裡,顯得格外……刺眼。
“林顧問,”蘇早終於開口,“你有什麼思路嗎?”
所有人的目光都轉向林眠。
林眠緩緩轉過頭,放下茶杯。
“問題不在資料融合,”他說,“在時間同步。”
會議室裡響起輕微的吸氣聲。
“什麼意思?”小劉追問。
林眠站起來,走到白板前,拿起馬克筆。
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