窗外的陽光在桌面上緩緩移動，將那盆羅漢松的影子拉長了一分。
江辰坐在椅子上，沉默了片刻，然後緩緩開口，語氣平靜而坦誠，沒有迴避，也沒有粉飾：
“差距是存在的，而且不止一處。”
他停頓了一下，繼續說道：
“先說AI。在應用層面，國內的AI並不比國外差。
甚至在移動網際網路、智慧城市、金融科技這些場景化應用上，我們還略有領先。
但在底層技術上，差距依然明顯。
大模型的訓練框架、高效能計算晶片、以及最關鍵的基礎算力生態。
這些核心基礎設施，我們仍然高度依賴國外。
輝達的GPU、谷歌的TensorFlow和PyTorch框架、以及圍繞CUDA構建的整個開發者生態，短時間內很難被替代。
我們做出來的大模型，跑在別人的硬體和框架上，這是事實。”
他端起茶杯喝了一口，放下，繼續說道：
“再說機器人。
工業機器人領域，帝國集團的赤焰在精度上做到了零點二三微米，已經達到了國際一線水平。
但赤焰的核心零部件，高精度減速器、伺服電機的某些關鍵材料、以及部分感測器晶片，仍然需要從日本和德國進口。
我們在系統整合和控制演算法上已經追上來了，但在最底層的材料和精密加工環節，還需要時間積累。”
他抬起頭，目光直視著老人，語氣坦誠而篤定：
“差距是客觀存在的，但我並不悲觀。
因為這些差距都是可以透過持續投入和時間來彌補的。帝國集團在慕尼黑設立研發中心，就是為了把歐洲的精密製造經驗和國內的應用場景結合起來。
大阪的護理機器人專案，也是為了吸收日本在服務機器人領域的技術積累。
只要我們方向正確、投入持續，五年之內，這些差距會顯著縮小。”
老人聽完，沉默了很久。
他想起了九十年代初的那個冬天。
那時候他還年輕，剛調入GWY下屬的一個政策研究室。
那年冬天特別冷，暖氣供應不足，辦公室裡的人穿著厚厚的棉襖，搓著手在一臺老舊的386電腦前敲打著報告。
那時候，華夏的GDP剛剛突破兩萬億，不到日本的十分之一。
那時候，華夏的晶片產業幾乎為零，所有的積體電路都依賴進口，一顆指甲蓋大小的晶片，價格抵得上一個工人兩個月的工資。
那時候，華夏的汽車工業還在靠合資企業的許可證生產桑塔納和夏利，自主品牌連一個像樣的發動機都造不出來。
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