協會那幫人終於開始用AI了。
不是拿AI做工程,不是拿AI做質檢,而是拿AI做一件更陰的事——
把謊言寫得更像人。
陳毅把截圖丟到群裡:講師群裡有人發教程,標題就很狂——
“一分鐘生成十份不同紀要,避開同質化識別”
下面還配了提示詞:
“生成銀行通話紀要,語氣專業剋制,表達相似含義但句式不同,避免重複短語,加入少量真實細節……”
劉曼看完翻白眼:“他們這是把賣票升級成工業化。以前模板包是影印機,現在是生成器。”
何經理在影片裡皺眉:“這會讓SCRIPT-TRACE-01的同質化識別難很多。文字都不一樣,你很難說它指令碼。”
審計旁聽的人卻冷聲一句:“文字像人,行為不像人。規模化生成必然帶來規模化行為。”
林遠聽到這句,笑了。
“對。”他說,“AI能讓文字差異化,但它會把行動同質化。因為人能猶豫、能改主意、能拖延,AI的產出節奏是批次的。”
他在白板上寫下六個字:
抓行為,不抓字。
又寫一個更狠的詞:
圍獵。
“從今天開始,我們把風險識別重心從‘文字指紋’切到‘行為簇’。
不是看你怎麼說,而是看你怎麼做、多久做、做了多少次、每次缺什麼、補不補、抽檢過不過。”
劉曼眼睛亮了:“你要圍獵‘AI群體行為’?”
林遠點頭:“對。爽點就是——你越自動化,越容易被聚類。”
1)BEHAVIOR-TRACE v1.1:把“AI生成痕跡”變成行為特徵
當天晚上,BEHAVIOR-TRACE-01升級為v1.1,多了四個“AI特徵桶”,完全不看內容,只看節奏:
AI-CLUSTER FEATURES(行為特徵)
1)時間簇密度:同一機構/同一中介在10分鐘內提交多份call_note/exception_id
2)缺欄位重複:不同專案反覆缺同一欄位(像一鍵套模板)
3)補齊延遲一致:補齊總在臨界點前一小時提交,像指令碼定時
4)附件雜湊簇:不同客戶提交的附件結構極相似(表格列順序、檔案元資訊一致)
輸出不再給“SCRIPTED”,而給一個更工程化的東西:
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