2016年的9月，李閱突然間停下了所有的事務，緊急地來到了李氏資料處理。
這一次之所以這麼急，原因也很簡單。
電力資源被限了！
原因也很簡單，人工智慧的大模型訓練太耗電了。
李閱麾下諸多企業的主要算力中心分佈在貴省，川省，西北，東北等地。
這裡有良好的水資源，便宜的電力資源，以及寒冷的天氣。
這些地方對於耗電巨大，對冷卻需求極大的算力中心十分的合適。
李閱預料到了人工智慧對算力的需求極其龐大，對於電能的消耗十分的恐怖。
但他們還是小看了自家企業的發展速度，更是沒有預估到由他引起的一些變化。
比如，他現在己經完全掌握了晶片製造與生產的主要能力，根本不缺晶片上的限制。
李閱的每一個高科技企業，都有自己的專用型人工智慧。
比如李氏資料處理在涉及資料庫資訊處理上，有專用的財務資料處理與分析人工智慧。
在環宇精工有工業輔助人工智慧。
在鴻鵠航空有專業的航空產業輔助研發與製造的人工智慧。
在生物領域有專業的生物輔助人工智慧。
更別說那個通用型人工智慧小智，可以處理語言，影像，甚至是音訊，影片等資料。
這些或全面，或者是專業的人工智慧，代表的算力模型的龐大需求，代表的是其背後對算力的巨量需求。
除了這些，李閱還有數種隱秘的人工智慧，
還有為他服務的情報型人工智慧，還有一款隱秘的安全資訊人工智慧。
後面的人工智慧根本不會面世，只會為李閱以及李氏家族的延續與發展提供服務。
這些隱秘的人工智慧，隱藏在表面上的幾種人工智慧的算力需求下。
它們加在一起，產生的是海量的算力需求。
而李部沒有注意到這些方面的指數級擴張。
同時李閱自家的企業己經開發出了比前世更高效能的人工智慧專用晶片。
專業的晶片，再加上晶片近乎無上限的供應，這就讓算力中心的擴張速度比他前世快得多！
有多少算力需求，新立電子那裡就供應多少算力晶片。
如今李閱所有企業擁有算力己經是前世全球算力的好幾倍！
如此高速強大的算力擴張，帶來的是電力的恐怖消耗！
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