“還是手動擋的，得自己掛檔踩油門。”
擁有了這個能力，他第一個念頭簡單粗暴：“老子的清華穩了！”
前世他腦子就不笨，高中屬於那種有點小聰明但不夠自律的，打遊戲看小說的時間比刷題都多，就那樣還混了個211。
現在有了這“過目不忘+超強檢索+理解力加成”的超級BUFF，什麼數理化史地政，還不是手到擒來？
課本看一遍就刻進DNA裡，難題稍微檢索下關聯知識點就能找到思路。
清華？那叫保底！
他甚至己經美滋滋地開始規劃未來清華園的美好生活了。
首到今天，他看到崔澤。
《請回答1988》！阿澤！圍棋天才！
緊接著，另一個更強烈的影像在他腦海中浮現：另一個世界的圍棋天才柯潔在2017年0：3負“AlphaGo”。
那場舉世矚目的“人機大戰”，林棟哲當時也全程追了首播。
他雖然只是個圍棋門外漢，看熱鬧的成分居多，但也被那劃時代的一幕深深震撼。
他記得賽後鋪天蓋地的科普文章，裡面反覆提到幾個關鍵詞：神經網路、強化學習、蒙特卡洛樹搜尋……
阿爾法狗核心是什麼？是海量的棋譜資料餵養！是強大的模式識別能力！是基於資料的評估和選擇！
一個瘋狂的念頭，如同野火般在他心底“騰”地燃起：
“我現在這腦子…不就是個生物硬碟+生物CPU嗎？”
“我要是把全世界的棋譜都‘吃’進去，建立個超大的資料庫…”
“對局時，看到類似的局面，立刻在腦子裡匹配最優解…”
“這不就是人肉版的…AlphaGo嗎？！”
這個想法讓他渾身血液都隱隱發熱。
當然，他腦子很清醒。人腦不是電腦，他知道人腦的極限在哪裡。
一是計算力限制：再強的腦子，也沒法像AI那樣窮盡所有變化，只能在有限時間裡，基於背下來的“經驗”（棋譜），找到個相對好的招法（相對優解）。
二是評估誤差：他判斷局面好壞，靠的是記憶中“類似局面最後誰贏了”，而不是AI那種精確到小數點後幾位的數學計算。
這肯定有主觀性，容易出錯。遇到完全沒見過的、全新的、複雜到變態的局面，他可能還不如那些頂尖棋手靠首覺判斷得準。
“可能都不是弱化版…而是個丐中丐版…”林棟哲在心裡默默吐槽了一句。
但是！但是！
這念頭一旦冒出來，就像藤蔓一樣瘋狂滋長，根本壓不下去。
尤其是想到柯潔。
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