你要提升算力？行，買IBM的Power系列高階小型機。這玩意兒可不是普通的電腦機箱，一臺高配的伺服器起步價就是兩三百萬，稍微搭個叢集，輕輕鬆鬆上千萬就燒沒了。
你要存更多的資料、處理更復雜的交易？那就必須買Oracle的資料庫授權許可（Lise）。
甲骨文的收費極其流氓，它是按伺服器的CPU核心數來算錢的！一個核心的授權費動輒就是幾十萬。
更噁心的是，你買完軟體不算完，每年還得向甲骨文強制繳納22%的維護服務費。這就像是個無底洞。
再加上EMC動輒幾百萬一臺的集中式高階儲存櫃……
這麼一套“IOE”組合拳打下來，隨便擴充一個能應對幾千萬級併發量的資料中心，幾個億的現金砸進去連個水花都聽不見。
更致命的是物理空間的極限。
網際網路流量的增長是指數級的。如果繼續沿用這套傳統的美國硬體架構，阿里賺來的利潤全都要拿去給IBM和甲骨文上貢不說，機房的物理面積也根本裝不下！
IBM的小型機和EMC的儲存櫃個頭非常龐大，耗電量和發熱量更是恐怖。就算馬傑克再有錢，照這個擴容速度買下去，別說幾個機房了，整個阿里的濱江園區全塞滿伺服器都不夠用。
到時候，光是伺服器的空調變冷費和工業用電費，就能把阿里的現金流活活拖垮。
而且，傳統硬體的效能是有物理天花板的（單機效能瓶頸）。就算你把全中國所有的IBM小型機全買下來堆在一起，面對未來幾億人同時線上的“雙十一”零點秒殺，Oracle的集中式資料庫依然會因為IOPS（每秒讀寫次數）達到極限而瞬間崩潰。
馬傑克為什麼要死磕雲計算？是因為他看到了阿里的財報和底層架構的雙重絕境。
阿里辛辛苦苦幹一年，全是在給美國的IT巨頭打工。
被逼無奈之下，馬傑克只能頂著全公司的反對，砸重金找來王堅博士，強行上馬“雲計算”戰略，搞所謂的去IOE化。
這套邏輯的核心，就是徹底拋棄美國人昂貴的集中式小型機，改用成千上萬臺廉價的普通x86架構PC伺服器。
透過自己研發的分散式作業系統（飛天系統），把這些廉價機器串聯起來，形成一個龐大的分散式算力池（Scale-out架構）。
壞了一臺廉價伺服器？無所謂，系統自動把任務轉移到另一臺就行了，成本低得令人髮指，且理論上可以無限橫向擴容。
馬傑克確實有頂級的戰略眼光，但他更是個被美國硬體巨頭逼到了懸崖邊上的商人。
置之死地而後生，才硬生生逼出了一個未來制霸國內的阿里雲。
想到這裡，林淵拿起桌上的礦泉水喝了一口。
其實他現在乾的事情，其實和馬傑克殊途同歸。利用輝達的殘次品GPU，透過底層分散式排程演算法限制算力、強行組網，本質上也是為了擺脫海外硬體高昂的成本壟斷。
在這個弱肉強食的蠻荒時代，誰能率先擺脫底層架構的枷鎖，誰就能在接下來的移動網際網路大浪潮裡，真正擁有掀桌子的底氣。
最後，馬傑克霸氣地總結道：“所以我不管李彥宏和Pony 馬怎麼看，阿里就是要做！而且我們有信心，能夠把它真正做成全社會的水和電！”
臺下的林淵聽到這番一字不落的發言，暗自點了點頭。
確實，這位被後世稱為網際網路教父的大佬，眼光和魄力真的是獨步天下。
這個人雖然不是什麼好東西，但是說實話，能力相當出眾。
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